Аналитик ба тест

Google Analytics Cohort Analysis гэж юу вэ? Таны дэлгэрэнгүй гарын авлага

Google Analytics нь саяхан худалдаж авсан огнооны бета хувилбар болох кохортын анализ гэж нэрлэгддэг зочдын хойшлогдсон үр нөлөөг шинжлэх супер гайхалтай шинж чанарыг саяхан нэмсэн. Энэхүү шинэ нэмэлтээс өмнө вэбмастерууд болон онлайн шинжээчид вэбсайтынхаа зочдын хойшлуулсан хариу үйлдлийг шалгах боломжгүй байсан. Даваа гаригт X зочин танай сайтад зочилсон эсэхийг маргааш эсвэл нөгөөдөр хэд нь зочилсныг тодорхойлоход маш хэцүү байсан. Google-ийн шинэ кохортын шинжилгээ функц нь танд вэбсайтын оролцоог нэмэгдүүлэхийн тулд эдгээр өгөгдлийг олж авах, дүн шинжилгээ хийхэд тусална.

“Когорт” гэж юу вэ?

Кохорт гэдэг нь ижил шинж чанараас болж нэгдэж нийлсэн бүлэг хүмүүсийг тодорхойлоход хэрэглэгддэг нэр томъёо юм. Google нь хойшлогдсон үр нөлөөг тодорхойлохын тулд "кохорт" гэсэн үгийг ашигласан анализ мөн хэрэглэгчийн зан төлөвт дүн шинжилгээ хийх өөр хугацааны туршсан сегментчиллийг бий болгох. Энэ функцийг Google Analytics-т нэгтгэхээс өмнө огноог худалдаж авсан үеийн кохортыг шинжлэхэд нэлээд хэцүү байсан боловч одоо үүнийг ашиглан идэвхжүүлж болно. өөрчлөн хувьсагч ба үйл явдлууд.

Кохортын шинжилгээг хэрхэн ашиглах вэ

Та Google Analytics дээр зүүн талдаа толилуулсан үзэгчдийн хэсэгт дүн шинжилгээ хийх функцийг хялбархан олж авах боломжтой. Та товшсоны дараа график, дараа нь хүснэгт гарч ирэх болно. Хүснэгтийг харахад нэг талаар ойлгоход хэцүү байж болох ч би үүнийг ойлгоход хялбар болгоно гэж бүү санаа зов. Анхдагч график нь сүүлийн долоон, 14, 21, эсвэл 30 хоногийн хугацаанд таны өвөрмөц зочдын хадгалалтын дундаж хувийг (%) илэрхийлдэг.

Доорх хүснэгтээс та 1 оны 2015-р сарын 174-ний өдөр (гурав дахь эгнээ) 0 өвөрмөц хэрэглэгчид вэб сайтад зочилсныг харах бөгөөд энэ нь 1-р өдрийг илэрхийлэхэд ашиглагдах болно. Одоо гурав дахь баганын 174 дэх өдрийг үзээд хэдэн 2 зочиноос дараа нь вэбсайт руу зочилсон. 2015 оны 9.2-р сарын 4.02-нд 3% нь буцаж ирсэн бөгөөд зөвхөн 2015% нь 160 оны 3-р сарын 4-ны өдөр зочилсон байна. Та дөрөвдүгээр сарын 5-нд XNUMX, XNUMX-р сарын XNUMX, XNUMX-нд XNUMX өвөрмөц зочин хэр олон таны вэбсайтад зочилсныг олж мэдэхийн тулд дөрөв дэх эгнээнд ижил зүйлийг шалгаж болно. гэх мэт.

Google Analytics Cohort шинжилгээний огноо

Дээд графикт дүрслэгдсэн эхний эгнээнд нийт 1,124 зочинтой долоон өдрийн дунджийг харж болно.

Google Analytics Cohort шинжилгээ

Өнөөдрийг хүртэл би энэ вэбсайтыг олон вэбсайт дээр хийж үзсэн. Хайлтын системийн зэрэглэл эсвэл траффик үүсгэх тусгай суваг дээр сайн ажиллаж чадахгүй байгаа вэбсайтууд хадгалалтын түвшин маш бага байдаг гэж би дүгнэсэн. Брэндийг үнэлж, илүү тогтвортой траффик гаргадаг вэбсайтууд хадгалах чадвар өндөртэй байдаг. Та одоо вэбсайтынхаа хадгалалтын түвшинг шинжлэх боломжтой болно гэж найдаж байна. Дараагийн асуулт бол энэхүү анализыг хаана ашиглаж болох вэ? Хариулт нь вэбсайтууд болон мобайл програмуудад дүн шинжилгээ хийхэд хамгийн сайн ашигладаг.

Хөдөлгөөнт програмын когортын шинжилгээ

Хүн амын дийлэнх хувь нь ухаалаг гар утас эсвэл таблетаа интернэтээс хайхад ашигладаг болсонтой холбогдуулан эдгээр өдрүүдэд гар утасны програмууд эрчимтэй хөгжиж байна. Энэ нь гар утасны програмуудад хэрэглэгчийн зан төлөвийг шинжлэх нь өсөлтийг үргэлжлүүлэхэд маш чухал ач холбогдолтой юм. Хэрэв та хэрэглэгчид таны мобайл програмтай хэр удаан харьцдаг, хэрэглэгчид өдөрт хэдэн удаа апп нээдэг, эсвэл програм нь хэр сонирхолтой байгааг та гайхаж байгаа бол дүн шинжилгээ хийж бүх хариултаа олох боломжтой. Дараа нь, танай компаний үйл ажиллагааг нэмэгдүүлэх стратегийн үндсэн сайжруулалтыг хийх мэдлэгтэй болно.

Үүнтэй адил та мобайл аппликешндээ шинэчлэлт хийх бүрдээ сайжруулалтын үр нөлөөг нүдээр үзэх боломжтой болно. Хэрэв таны хадгалалтын түвшин буурвал энэ нь таныг ямар нэг зүйлийг санаагүй байж магадгүй бөгөөд эцсийн үр дүн нь хэрэглэгчдэд таалагдахгүй байгааг харуулж байна. Дараа нь хэрэглэгчийн зан төлөвийн талаархи ойлголтоо ашиглан дараагийн шинэчлэлтийг илүү сайжруулах боломжтой. Гар утасны програмын хэрэглэгчийн зан төлөвт гарсан аливаа өөрчлөлтийг хялбархан хянаж, олж тогтоох нь таны цаашдын хүчин чармайлтыг сайжруулах болно.

Долоо хоногийн 8,908 хэрэглэгчтэй гар утасны програм дээр хийсэн когортын шинжилгээний жишээг дор харуулав. Таны харж байгаагаар 32.35-р өдрийн дундаж хадгалалтын хэмжээ 1% байсан нь өдрөөс өдөрт буурч байна. Энэхүү өгөгдлийн дагуу та програмыг өдөр бүр олон хэрэглэгч нээх тусам хадгалалтын хэмжээ нэмэгдэхийн тулд хэрэглэгчдийг програмтай хэрхэн уялдуулах талаар анхаарч эхлэх хэрэгтэй. Энэ нь өссөний дараа шинэ зочин авах өндөр өөрчлөлт гарах болно

амны сурталчилгаа.

Google Analytics Sessions Cohort шинжилгээ

Кохортын шинжилгээний тайланг тохируулах

Google Analytics-ийг задлан шинжилж дүн шинжилгээ хийхдээ тайланг когортын төрөл, кохортын хэмжээ, хэмжүүр, огнооны хязгаарт үндэслэн тохируулах боломжтой болохыг олж мэдэх болно.

  • Кохортын төрөл - Одоогийн байдлаар бета хувилбар нь зөвхөн худалдан авалтын огноонд нэвтрэх боломжийг олгодог тул сайтад тодорхой өдөр зочилсон хэрэглэгчдийн зан байдал, тодорхой хугацаанд хэрхэн биеэ авч явсныг харах боломжтой.
  • Когортын хэмжээ - Энэ нь когортын хэмжээ өдөр, долоо хоног, сараар өөрчлөгдөхийг хэлнэ. Когортын хэмжээг үндэслэн тайлангаа тохируулах нь 14-р сард хичнээн зочин зочилж, 21-р сард буцаж ирснийг олоход тусална. Кохортын хэмжээг сонгохдоо долоо хоногийн хэмжээг сонгохдоо долоо, 30, XNUMX, XNUMX хоногийн хугацааг сонгож болно.

Кохортын шинжилгээний хэмжээ

  • СИ - Энэ бол хэмжихийг зорьж буй цорын ганц зүйл юм. Энэ үед хэмжигдэхүүнүүд нь нэг хэрэглэгчид ногдох хөрвүүлэлт, нэг зочинд ногдох хуудасны үзлэг, нэг зочинд ногдох сесс, нэг хэрэглэгчид ногдох програмын үзэл бодол, хэрэглэгчийн хадгалалт, зорилгоо биелүүлэх, хөрвүүлэх гэх мэтийг багтааж болно. Таны хадгалах түвшний амжилтыг тодорхойлоход бүгд хялбар байх болно.
  • Огноо Range - Үүний тусламжтайгаар та когортын хэмжээнээс хамааран огноог өдөр, долоо хоног, сараар өөрчилж болно.

Когортын шинжилгээний огнооны хүрээ

Өөр өөр сегментүүд дээр дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Жишээлбэл, та ширээний компьютер ашигладаг зочдын эсрэг хөдөлгөөнт төхөөрөмж дээр зочдын дунджаар үзэх хугацааг харж болно. Эсвэл та тодорхой нэг долоо хоногт, тухайлбал 2014 оны Зул сарын баярын өмнөх долоо хоногт шинээр зочин олж авсны үндсэн дээр тайлангаа тохируулж болно. Үүнийг хийснээр таны вэбсайт зочид ширээний компьютер ашиглан, ялангуяа Зул сарын баярын өмнө сайт дээр илүү их цаг зарцуулдаг болохыг харуулж магадгүй юм.

Үүнийг нэгтгэн дүгнэх

Когортын шинжилгээг анх удаа ойлгоход хэцүү бол та цаг хугацаагаа алдаж чадахгүй байгаа тул бүү шантар. Энэ бол таны Google Analytics хэрэгслээр дамжуулан хэрэглэгчдийн хойшлуулсан хариу үйлдлийг шууд шинжлэх боломжийг олгодог маш ашигтай шинж чанар юм. Энэхүү бодит өгөгдлийг хасах нь илүү сайн хөрвүүлэхийн тулд вэбсайт болон / эсвэл гар утасны апп дээрээ шинэ сонирхолтой сайжруулалт хийхэд тусална.

Шейн Баркер

Шэйн Баркер бол нөлөөллийн маркетинг, контент маркетинг, SEO чиглэлээр мэргэшсэн дижитал маркетингийн зөвлөх юм. Тэрээр мөн дижитал маркетингийн агентлаг болох Content Solutions-ийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал юм. Тэрээр Fortune 500 компаниуд, дижитал бүтээгдэхүүнээр нөлөөлсөн хүмүүс болон A жагсаалтад багтсан хэд хэдэн одуудтай зөвлөлдсөн.

холбоотой зүйл

Дээшээ буцах товч
Хаах

Adblock илэрсэн

Martech Zone Бид зар сурталчилгааны орлого, түншлэлийн холбоос, ивээн тэтгэгчээр дамжуулан сайтаа мөнгөжүүлдэг учраас энэ агуулгыг танд ямар ч үнэгүйгээр өгөх боломжтой. Та манай сайтыг үзэж байхдаа зар хориглогчоо устгавал бид талархах болно.