Урьдчилан таамагласан дүн шинжилгээ хийх замаар үйлчлүүлэгчдийнхээ хэрэгцээг ойлгох

Урьдчилан таамагласан дүн шинжилгээ

Олон тооны борлуулалт, маркетингийн мэргэжилтнүүдийн хувьд одоо байгаа өгөгдлүүдээс хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголтыг олж авахын тулд байнгын тэмцэл байдаг. Ирж буй өгөгдлийг бутлах хэмжээ нь сүрдмээр бөгөөд бүрэн дүүрэн байж болох бөгөөд тухайн өгөгдлөөс хамгийн сүүлийн унци, тэр ч байтугай зөвхөн гол ойлголтуудыг гаргаж авахыг оролдох нь үнэхээр хэцүү ажил байж болох юм.

Өмнө нь сонголт цөөн байсан:

  • Мэдээлэл судлаачдыг хөлсөл. Мэргэжлийн мэдээллийн шинжээчдийг өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж хариуг нь эргэж ирэх арга нь үнэтэй бөгөөд цаг хугацаа их шаарддаг, хэдэн долоо хоног, хэдэн сар зажилж, заримдаа эргэлзээтэй үр дүнд хүрдэг.
  • Өөрийнхөө гэдсэнд итгэ. Эдгээр үр дүн нь илүү эргэлзээтэй байж болохыг түүх харуулж байна.
  • Хүлээгээд юу болохыг хараарай. Энэхүү реактив арга нь байгууллагыг ижил арга барилтай бусадтай өрсөлдөх чадвартай болгож орхино.

Урьдчилсан таамаглал аж ахуйн нэгжийн борлуулалт, маркетингийн мэргэжилтнүүдийн хамтын ухамсрыг эвдэж, кампанит ажлын гүйцэтгэлийг оновчтой болгох хар тугалга оноо авах загварыг боловсруулж, нарийвчлах боломжийг олгосон.

Урьдчилан таамаглах анализ технологи нь аж ахуйн нэгжүүдийн хиймэл оюун ухаан, машины сургалтыг ашиглан одоогийн болон ирээдүйн үйлчлүүлэгчдээ ойлгох, үнэлэх, татан оролцуулах арга хэлбэрийг өөрчилсөн бөгөөд энэ нь борлуулалт, маркетингийн мэргэжилтнүүд өөрсдийн өгөгдлөөс дүн шинжилгээ хийж, үнэ цэнийг гаргаж авахад ихээхэн хувьсан өөрчлөгдөж байна. Энэ нь цаашид зааварчилгаа өгөхөд хүргэсэн анализ аж ахуйн нэгжийн үйлчлүүлэгчид, тэдгээрийн хэрэгцээний талаархи өгөгдлийг илүү үр дүнтэй, илүү гүнзгий хөшүүрэг болгох хэрэгслүүдийн дизайн, байршуулалтын хөгжил.

Урьдчилан таамаглах анализ цаашид урьдчилан таамаглах загварыг хурдан угсарч, машин сурах чадвар, хиймэл оюун ухааныг хөшүүрэг болгон хөгжүүлэх болно. Эдгээр загвар нь борлуулалт, маркетингийн үйл ажиллагаа эхлэхээс өмнө байгууллагын одоогийн үйлчлүүлэгч, хэтийн төлөвийн өгөгдлийг ашиглан тэдгээр удирдагчид эсвэл үйлчлүүлэгчид хэрхэн яаж оролцохыг урьдчилан таамаглах замаар хар тугалга оноо авах, шинэ хар тугалга үүсгэх, сайжруулсан хар тугалгын мэдээллийг идэвхжүүлдэг.

Зэрэг шийдэлд суурилуулсан шинэ технологи Microsoft Dynamics 365 болон Худалдах хүчний CRM, өгөгдөл судлаачдыг шаарддаггүй автоматжуулсан, хэрэглэгчдэд ээлтэй процессоор дамжуулан үйлчлүүлэгчдийн зан төлөвийг хэдэн цагийн дотор загварчлах чадварыг өгдөг. Энэ нь компаний бүтээгдэхүүнийг худалдаж авах, компаний мэдээллийн товхимлыг захиалах эсвэл үйлчлүүлэгчид өөр хэлбэрээр хөрвүүлэх магадлал өндөртэй олон үр дүнг хялбархан туршиж үзэх боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр хэзээ ч худалдаж авахгүй байх магадлалтай. наймаа хичнээн их чихэрлэг байна.

Энэхүү зан үйлийн гүн гүнзгий мэдлэг нь зах зээлд оролцогчдод машин сурахад суурилсан загваруудын хүчийг ашиглан хэрэглэгчийн туршлагыг оновчтой болгох боломжийг олгодог бөгөөд бизнес, хэрэглэгчийн өгөгдлийн шинж чанарууд нь хар тугалгын оноогоо бататгах, ухаарах, урьдчилан таамаглах загварыг олж авах боломжийг олгодог. Хөрвүүлэлтийн хувь хэмжээ 250-350 хувь хүртэл нэмэгдэж, нэг нэгжид ногдох захиалгын хэмжээ 50 орчим хувиар өснө.

Урьдчилан таамагласан, идэвхтэй маркетинг нь бизнесийг зөвхөн олж авахад тусалдаг дэлгэрэнгүй үйлчлүүлэгчид гэхдээ илүү сайн хэрэглэгчид.

Энэхүү гүнзгий дүн шинжилгээ нь бизнес эсвэл хувь хүмүүсийн худалдан авах эсвэл оролцох магадлалыг илүү сайн ойлгоход хүргэдэг бөгөөд цаашлаад зах зээлд оролцогчдод ирээдүйн зан үйлийг урьдчилан таамаглахуйц ухаалаг мэдээлэл олж авах боломжийг олгодог. Хэрэв борлуулалт, маркетингийн багууд үйлчлүүлэгчдийнхээ одоогийн болон ирээдүйн зан үйлийн талаар ойлголттой болж чадвал тэд өөрсдөд нь таалагдах үйлчилгээ, бүтээгдэхүүнийг танилцуулах магадлалтай. Энэ нь илүү үр дүнтэй борлуулалт, маркетинг, эцэст нь илүү олон үйлчлүүлэгч гэсэн үг юм. Крис Мэти, Гүйцэтгэх захирал, үүсгэн байгуулагч Хувилбар

Урьдчилан таамаглах анализ борлуулалт, маркетингийн баг нь түүхэн хэрэглэгчийн болон CRM-ийн өгөгдлөөс үнэ цэнэтэй ойлголтыг урьдчилан таамаглах загварыг гаргах боломжийг олгодог.

Уламжлалт ёсоор Хэрэглэгчийн харилцааны менежмент (CRM) нь ихэвчлэн идэвхгүй, реактив ажлын урсгал. Мэдээлэл судлаачид эсвэл хэсэг бүлэг хүмүүст мөнгө, цаг хугацаа зарцуулах өөр хувилбаруудын хувьд реактив байх нь хамгийн бага эрсдэлтэй арга юм. Урьдчилан таамаглах анализ эрсдлийг багасгаж, маркетингийн багт ухаалаг борлуулалт, сурталчилгааны кампанит ажил явуулах боломжийг олгох замаар борлуулалт, маркетингийн CRM-ийг өөрчлөх оролдлого.

Цаашилбал, урьдчилан таамаглах анализ B2C ба B2B маркетингийн хэтийн төлөвүүдийн урьдчилсан хар тугалгын оноог бий болгох боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр маркетинг ба борлуулалтын багууд лазераар төвлөрөх боломжийг олгодог. эрх үйлчлүүлэгчдийг яг тохирсон цаг хугацаанд нь зөв бүтээгдэхүүн, зөв ​​үйлчилгээнд чиглүүлдэг. Эдгээр төрлийн анализ байгууллагын өмчлөгчийн мэдээллийн багц эсвэл өгөгдлийн агуулахыг ашиглан байгууллагын одоогийн хэрэглэгчийн танилцуулгад тулгуурлан шинэ, хөрвөх чадвартай хэтийн жагсаалтыг гаргах, нэмэгдүүлэх боломжийг хэрэглэгчдэд олгоно.

Том хэмжээний өгөгдлийн хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг зарим тохиолдол анализ гэсэн асуултанд хариулахаар төвлөрч, Үйлчлүүлэгч нь юу худалдаж авах магадлалтай вэ? Үүнийг BI ба сайтынхан сайн боловсруулсан нь гайхах зүйл биш юм анализ хэрэгсэл, дотоод өгөгдлийн багц дээр гаалийн алгоритм боловсруулж буй өгөгдлийн эрдэмтэд, мөн саяхан Adobe, IBM, Oracle, Salesforce зэрэг үйлчилгээ үзүүлэгчдийн санал болгодог маркетингийн үүл. Өнгөрсөн нэг жилийн хугацаанд нэг триллион гаруй шинж чанар бүхий өмчийн өгөгдлөөр баталгаажсан өөрөө өөртөө үйлчлэх хэрэгсэл бүхий шинэ тоглогч гарч ирэв. Компани нь [хувилбар] юм. Тони Баер, үндсэн шинжээч Ovum

Урьдчилан таамаглах анализ Хэрэглэгчийн зан төлөв бол хүн амын сайн талбар юм гэж Баер хэлэв. Гэсэн хэдий ч үүнийг ухамсарлахад үндэслэсэн болно өгөгдөл бол хаан юм, тэрээр Versium -ийн нэгэн адил шийдэл нь зах зээлдүүлэгчдэд үйлчлүүлэгчийн зан төлөвийг урьдчилан таамаглахад туслахын тулд машины сургалтыг багтаасан платформ бүхий хэрэглэгчид болон бизнесийн мэдээллийн асар их нөөцөд нэвтрэх боломжийг олгодог тул өөр арга замыг санал болгодог.

Хувилбарын тухай

Хувилбар автоматаар урьдчилан таамаглах боломжтой анализ шийдэл, өгөгдлийн тагнуулыг хурдан, илүү нарийвчлалтай, үнэтэй мэдээллийн шинжлэх ухааны багууд эсвэл мэргэжлийн үйлчилгээний байгууллагуудыг хөлсөлж авахад шаардагдах зардлын өчүүхэн хэсгийг өгдөг.

Versium -ийн шийдлүүд нь хэрэглэгчийн болон бизнесийн мэдээллийн 1 их наяд гаруй шинж чанарыг агуулсан LifeData® компанийн өргөн агуулахыг ашигладаг. LifeData® нь нийгмийн график дэлгэрэнгүй мэдээлэл, үйл явдалд суурилсан бодит мэдээлэл, худалдан авалтын сонирхол, санхүүгийн мэдээлэл, үйл ажиллагаа, ур чадвар, хүн ам зүй гэх мэт онлайн болон офлайн зан үйлийн өгөгдлийг агуулдаг. Эдгээр шинж чанарууд нь аж ахуйн нэгжийн дотоод өгөгдөлтэй нийцдэг бөгөөд үйлчлүүлэгчдийг олж авах, хадгалах, маркетингийн үйл ажиллагааг борлуулах, борлуулах үйл ажиллагааг сайжруулах зорилгоор машин сургалтын загварт ашигладаг.

Хувилбарыг урьдчилан таамаглах талаар дэлгэрэнгүй үзэх

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.