Retina AI: Маркетингийн кампанит ажлыг оновчтой болгож, хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг (CLV) бий болгохын тулд урьдчилан таамаглах хиймэл оюун ухааныг ашиглах

Retina AI Persona Хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг урьдчилан таамаглах CLV

Маркетеруудын хувьд орчин хурдацтай өөрчлөгдөж байна. 2023 онд Apple болон Chrome-ын нууцлалд төвлөрсөн iOS-ын шинэ шинэчлэлтүүд нь гуравдагч этгээдийн күүкиг устгаснаар бусад өөрчлөлтүүдийн дунд маркетерууд тоглоомоо шинэ дүрэм журмын дагуу тохируулах шаардлагатай болж байна. Томоохон өөрчлөлтүүдийн нэг нь анхдагч талын өгөгдлийн үнэ цэнэ нэмэгдэж байгаа явдал юм. Брэндүүд кампанит ажил явуулахад туслахын тулд одоо бүртгүүлэх болон анхны талын өгөгдөлд найдах ёстой.

Хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнэ (CLV) гэж юу вэ?

Хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнэ (CLV) нь тухайн үйлчлүүлэгч танай брэндтэй өнгөрсөн, одоо болон ирээдүйтэй харьцах нийт хугацааны туршид бизнест хэр их үнэ цэнийг (ихэвчлэн орлого эсвэл ашгийн хэмжээ) авчрахыг тооцдог хэмжүүр юм.

Эдгээр өөрчлөлтүүд нь бизнес эрхлэгчдэд хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг ойлгох, урьдчилан таамаглах стратегийн зайлшгүй шаардлага болгож байгаа бөгөөд энэ нь худалдан авалт хийхээс өмнө брэндийнхээ хэрэглэгчдийн гол сегментийг тодорхойлж, өрсөлдөх, цэцэглэн хөгжихийн тулд маркетингийн стратегиа оновчтой болгоход тусалдаг.

Бүх CLV загварууд адилхан бүтээгддэггүй, гэхдээ ихэнх нь үүнийг хувь хүний ​​түвшинд гэхээсээ илүү нийлбэр байдлаар үүсгэдэг тул ирээдүйн CLV-ийг нарийн таамаглах боломжгүй байдаг. Retina-ийн үүсгэсэн хувь хүний ​​түвшний CLV-ийн тусламжтайгаар хэрэглэгчид хамгийн сайн үйлчлүүлэгчдээ юугаараа бусдаас ялгарах вэ гэдгийг ялгаж, эдгээр мэдээллийг нэгтгэж, дараагийн үйлчлүүлэгчээ олж авах кампанит ажлынхаа ашгийг нэмэгдүүлэх боломжтой. Нэмж дурдахад Retina нь үйлчлүүлэгчийн брэндтэй өнгөрсөн харилцаанд тулгуурлан динамик CLV таамаглал гаргаж, тусгай санал, хөнгөлөлт, урамшууллаар аль хэрэглэгчдэдээ хандах ёстойг мэдэх боломжийг олгодог.  

Retina AI гэж юу вэ?

Retina AI нь анхны гүйлгээ хийхээс өмнө хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг урьдчилан таамаглахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг.

Торлог бүрхэвч AI Энэ нь шинэ хэрэглэгчдийн урт хугацааны CLV-ийг урьдчилан таамаглаж буй цорын ганц бүтээгдэхүүн бөгөөд өсөлтийн зах зээлд оролцогчдод ойрын хугацаанд кампанит ажил явуулах эсвэл төсвийн оновчтой болгох шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Ашиглаж буй Retina платформын жишээ бол Facebook дээрх кампанит ажлыг хэмжих, оновчтой болгох бодит цагийн шийдлийг хайж байсан Мэдисон Ридтэй хийсэн бидний ажил юм. Тэндхийн баг нь дээр төвлөрсөн A/B тест явуулахаар шийдсэн CLV: CAC (хэрэглэгчийг олж авах зардал) харьцаа. 

Мэдисон Ридийн жишээ судалгаа

Мэдисон Рид Facebook дээр туршилтын кампанит ажил явуулснаар дараах зорилгод хүрэхийг зорьсон: кампанит ажлын ROAS болон CLV-ийг бодит цаг хугацаанд хэмжиж, илүү ашигтай кампанит ажилд төсвөө дахин хуваарилж, аль зар сурталчилгаа нь хамгийн өндөр CLV:CAC харьцаатай болохыг ойлгох.

Мэдисон Рид өмнө нь хэзээ ч Мэдисон Ридийн үйлчлүүлэгч байгаагүй АНУ-д 25 ба түүнээс дээш насны эмэгтэйчүүд гэсэн ижил зорилтот үзэгчдийг ашиглан A/B тест хийсэн.

  • А кампанит ажил нь ердийн кампанит ажил байсан.
  • Б кампанит ажлыг туршилтын хэсэг болгон өөрчилсөн.

Хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг ашиглан туршилтын сегментийг худалдан авалтад эерэгээр оновчтой болгож, захиалагчдад сөрөг нөлөө үзүүлсэн. Хоёр сегмент хоёулаа ижил зар сурталчилгаа ашигласан.

Мэдисон Рид кампанит ажлын дундуур ямар ч өөрчлөлт оруулалгүйгээр 50 долоо хоногийн турш 50/4 хуваасан тестийг Facebook дээр явуулсан. CLV: CAC харьцаа нэн даруй 5% -иар нэмэгдэв, Facebook зарын менежер доторх хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнийг ашиглан кампанит ажлыг оновчтой болгосны шууд үр дүнд. Туршилтын кампанит ажил нь илүү сайн CLV: CAC харьцаатай байхын зэрэгцээ илүү олон сэтгэгдэл, илүү олон вэбсайт худалдан авалт, илүү олон захиалга авч, эцэст нь орлого нэмэгдэхэд хүргэсэн. Мэдисон Рид сэтгэгдэл болон худалдан авалтын зардлаа хэмнэж, илүү үнэ цэнэтэй урт хугацааны үйлчлүүлэгчтэй болсон.

Ийм төрлийн үр дүн нь нүдний торлог бүрхэвчийг ашиглахад ердийн зүйл юм. Дунджаар Retina маркетингийн үр ашгийг 30%-иар нэмэгдүүлж, ижил төстэй үзэгчидтэй CLV-ийг 44%-иар нэмэгдүүлж, зар сурталчилгааны зардлаас 8 дахин их ашиг олдог (РОАС) ердийн маркетингийн аргуудтай харьцуулахад худалдан авалтын кампанит ажил дээр. Бодит цагийн хэмжээнд үйлчлүүлэгчийн таамагласан үнэ цэнэд суурилсан хувийн тохиргоо нь эцсийн дүндээ маркетингийн технологийн тоглоомыг өөрчилдөг. Хүн ам зүй гэхээсээ илүү хэрэглэгчийн зан төлөвт анхаарлаа хандуулж байгаа нь маркетингийн кампанит ажлыг үр дүнтэй, тууштай ялалт болгон хувиргах өгөгдлийг өвөрмөц бөгөөд зөн совинтой ашиглах боломжийг олгодог.

Retina AI нь дараах боломжуудыг санал болгодог

  • CLV-ийн тэргүүлэгч оноо – Retina нь бизнес эрхлэгчдэд чанарын тэргүүлэх чиглэлийг тодорхойлохын тулд бүх үйлчлүүлэгчдэд оноо өгөх боломжийг олгодог. Олон бизнес эрхлэгчид аль худалдан авагч нь амьдралынхаа туршид хамгийн өндөр үнэ цэнийг өгөх болно гэдэгт эргэлздэг. Бүх кампанит ажлын хүрээнд зар сурталчилгааны зардлын суурь дундаж өгөөжийг (ROAS) хэмжихийн тулд Retina-г ашигласнаар тэргүүлэгчдийн оноог тогтмол авч, ЦХҮа-г шинэчилснээр Retina-ийн таамаглал нь eCLV ашиглан оновчтой болгосон кампанит ажилд илүү өндөр ROAS-ыг бий болгодог. Энэхүү хиймэл оюун ухааны стратегийн хэрэглээ нь бизнесүүдэд үлдэгдэл үнэ цэнийг илтгэх хэрэглэгчдийг олж илрүүлэх, олж авах боломжийг олгодог. Хэрэглэгчийн оноо авахаас гадна Retina нь хэрэглэгчийн мэдээллийн платформоор дамжуулан өгөгдлийг нэгтгэж, сегментчилж, систем даяар мэдээлэх боломжтой.
  • Кампанит ажлын төсвийг оновчтой болгох – Стратегийн маркетерууд зар сурталчилгааны зардлаа оновчтой болгох арга замыг үргэлж эрэлхийлдэг. Асуудал нь ихэнх маркетерууд өмнөх кампанит ажлын гүйцэтгэлийг хэмжиж, ирээдүйн төсвөө зохих ёсоор тохируулахын өмнө 90 хүртэл хоног хүлээх хэрэгтэй болдог. Retina Early CLV нь зар сурталчилгааны зардлаа хаана төвлөрүүлэх талаар ухаалаг сонголт хийх боломжийг маркетеруудад олгож, өндөр үнэ цэнтэй үйлчлүүлэгчид болон хэтийн төлөвт зориулсан хамгийн өндөр ЦХҮа-г нөөцөлж өгдөг. Энэ нь илүү өндөр ROAS, илүү өндөр хөрвөх ханшийг бий болгохын тулд өндөр үнэ цэнэтэй кампанит ажлын зорилтот ЦХҮа-г хурдан оновчтой болгодог. 
  • Lookalike үзэгчид – Нүдний торлог бүрхэвч нь олон компаниудын ROAS маш бага буюу ихэвчлэн 1 орчим эсвэл бүр 1-ээс бага байдаг гэдгийг бид анзаарсан. Энэ нь компанийн зар сурталчилгаанд зарцуулсан зардал нь тэдний хэтийн төлөв эсвэл одоо байгаа үйлчлүүлэгчдийнхээ амьдралын үнэ цэнтэй пропорциональ биш байх үед тохиолддог. ROAS-ийг эрс нэмэгдүүлэх нэг арга бол үнэ цэнэд суурилсан ижил төстэй үзэгчдийг бий болгож, түүнд тохирсон үнийн дээд хязгаарыг тогтоох явдал юм. Ийм байдлаар бизнесүүд үйлчлүүлэгчдийнхээ урт хугацаанд авчрах үнэ цэнэд үндэслэн зар сурталчилгааны зарцуулалтыг оновчтой болгож чадна. Бизнесүүд Retina-н хэрэглэгчийн насан туршийн үнэ цэнэд суурилсан ижил төстэй үзэгчдийн тусламжтайгаар зар сурталчилгааны зардлаа гурав дахин нэмэгдүүлэх боломжтой.
  • Үнэд суурилсан тендер – Үнэ цэнэд суурилсан тендер нь бага үнэ цэнэтэй худалдан авагчдыг худалдан авахад хэт их мөнгө зарцуулахгүй л бол худалдан авах нь зүйтэй гэсэн санаан дээр тулгуурладаг. Энэхүү таамаглалаар Retina нь хэрэглэгчдэд Google болон Facebook-ийн кампанит ажилдаа үнэ цэнэд суурилсан тендерийг (VBB) хэрэгжүүлэхэд тусалдаг. Тендерийн дээд хязгаарыг тогтоох нь LTV:CAC-ийн өндөр харьцааг хангахад тусалж, үйлчлүүлэгчдэд бизнесийн зорилгод нийцүүлэн кампанит ажлын параметрүүдийг өөрчлөх илүү уян хатан боломжийг олгоно. Retina-ийн динамик үнийн дээд хязгаарын тусламжтайгаар үйлчлүүлэгчид худалдан авалтын зардлаа тендерийн дээд хязгаарынхаа 60%-иас бага байлгах замаар LTV:CAC харьцаагаа мэдэгдэхүйц сайжруулсан.
  • Санхүү ба хэрэглэгчийн эрүүл мэнд – Хэрэглэгчийн баазынхаа эрүүл мэнд, үнэ цэнийн талаар мэдээлэх. Хэрэглэгчийн чанарын тайлан™ (QoC) нь компанийн хэрэглэгчийн баазын нарийвчилсан дүн шинжилгээг өгдөг. QC нь худалдан авагчдын хэтийн төлөвийн хэмжигдэхүүнд анхаарлаа хандуулж, худалдан авалтын давталтын зан үйлээр бүтээгдсэн хэрэглэгчийн өмчийн дансанд чиглэгддэг.

Дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахын тулд дуудлага хийх хуваарь гаргана уу