Танай байгууллага том датаг ашиглахад бэлэн үү?

Их мэдээлэл

Их мэдээлэл нь ихэнх маркетингийн байгууллагуудын хувьд бодит байдлаас илүү эрмэлзэл юм. Big Data-ийн стратегийн үнэ цэнийн талаархи өргөн зөвшилцөл нь өгөгдлийн экосистемийг бүтээх, хувийн мэдээлэлд тулгуурласан хурц ойлголтыг амьдралд хэрэгжүүлэхэд шаардагдах олон тооны самар-боолт техникийн асуудлуудыг бий болгодог.

Байгууллагын чадавхийг долоон үндсэн чиглэлд дүн шинжилгээ хийх замаар Big Data-г ашиглахад бэлэн байгаа байгууллагын үнэлгээг өгөх боломжтой.

  1. Стратегийн алсын хараа нь Big Data-ийг бизнесийн зорилтыг хангахад чухал хувь нэмэр оруулагч гэж хүлээн зөвшөөрөх явдал юм. C-Suite-ийн амлалт, худалдан авалтыг ойлгох нь эхний алхам бөгөөд дараа нь цаг хугацаа, анхаарал, тэргүүлэх чиглэл, нөөц, эрчим хүчний хуваарилалт юм. Яриа ярихад хялбар байдаг. Стратегийн сонголт хийдэг ахлах менежерүүд болон ажил хийдэг мэдээллийн дата судлаачид, дата шинжээчид, дата төвтэй маркетинг эрхлэгчид хоорондоо байнга холбоотой байдаг. Шийдвэр гаргах нь ихэвчлэн ажлын түвшний хангалттай оролтгүйгээр хийгддэг. Ихэнхдээ дээрээс харах, дундаас харах нь эрс өөр байдаг.
  2. Мэдээллийн экосистем саад тотгор эсвэл идэвхжүүлэгч байж болно. Олон компаниуд хуучин систем, хөрөнгө оруулалтад живсэн байдаг. Пүүс бүр одоо байгаа сантехникийн зураглал дээр ирээдүйн тодорхой алсын хараатай байдаггүй. МТ-ийн ландшафтын техникийн няравууд болон холбогдох төсвийг нэмэгдүүлж буй бизнес эрхлэгчид хоорондоо ихэвчлэн зөрчил гардаг. Ихэнх тохиолдолд, алсын хараа нь шийдвэрлэх арга замуудын цуглуулга юм. 3500 гаруй компани ижил төстэй нэхэмжлэл гаргаж, ижил төстэй хэлээр ярьж, ижил төстэй хэлэлцээр санал болгож буй технологийн шийдлүүдийг санал болгодог.
  3. Өгөгдлийн засаглал гэдэг нь мэдээллийн эх үүсвэрийг ойлгох, залгих, хэвийн болгох, аюулгүй байдал, эрэмбэлэх төлөвлөгөөтэй байхыг хэлнэ. Үүний тулд түргэн шуурхай аюулгүй байдлын арга хэмжээ, нэвтрэх, хянах тодорхой зөвшөөрөгдсөн дэглэм, замыг хослуулах шаардлагатай. Засаглалын дүрмүүд нь нууцлал, өгөгдлийг уян хатан ашиглах, дахин ашиглахтай нийцэж буй байдлыг тэнцвэржүүлдэг. Маш олон удаа эдгээр асуудлууд нь боловсронгуй бодлого, протоколыг тусгахаас илүүтэйгээр нөхцөл байдлын улмаас холилддог.
  4. Хэрэглээний анализ нь байгууллага хэр сайн байр сууриа илэрхийлсэн үзүүлэлт юм анализ нөөц, хиймэл оюун ухаан, машин сурах чадварыг бий болгож чаддаг. Шүүмжтэй асуултууд нь: Байгууллагад хангалттай юу? анализ нөөцийг хэрхэн яаж байршуулж байгаа вэ? Байна анализ Маркетинг, стратегийн ажлын урсгалд оруулсан уу, эсвэл түр зуурын зар дээр дарсан уу? Байна анализ бизнесийн гол шийдвэрүүдийг олж авах, олж авах, хадгалах, зардлыг бууруулах, үнэнч байх үр ашгийг дээшлүүлэх үү?
  5. Технологийн дэд бүтэц ихэнх компаниудад урсаж буй өгөгдлийг дамжуулах, боловсруулах, цэвэрлэх, аюулгүй болгох, шинэчлэхэд ашигладаг програм хангамж, өгөгдлийн бүтцийг үнэлдэг. Гол үзүүлэлтүүд нь өгөгдлийн багцыг хэвийн болгох, хувь хүний ​​онцлог шинж чанарыг шийдвэрлэх, утга учиртай сегментийг бий болгох, бодит цагийн шинэ өгөгдлийг тасралтгүй авч, хэрэгжүүлэх чадваржуулалтын түвшин юм. Бусад эерэг үзүүлэлтүүд бол ESP, маркетингийн автоматжуулалт, үүлэн тооцооллын нийлүүлэгчидтэй холбоо тогтоох явдал юм.
  6. Кейс боловсруулах цуглуулж, боловсруулдаг өгөгдлийг бодитоор ашиглах пүүсийн чадварыг хэмждэг. Тэд "хамгийн сайн" үйлчлүүлэгчдийг тодруулж чадах уу? дараагийн шилдэг саналууд таамаглах эсвэл үнэнч хүмүүсийг өсгөх үү? Тэдэнд хувийн тохируулсан мессеж үүсгэх, микро сегментчилэл хийх, гар утасны эсвэл нийгмийн сүлжээн дэх зан төлөвт хариу үйлдэл үзүүлэх, олон сувгаар дамжуулж олон контент кампанит ажил бий болгох аж үйлдвэржсэн механизмууд бий юу?
  7. Математикийн эрчүүдийг тэвэрч байна нь байгууллагын соёлын үзүүлэлт юм; байгууллагын шинэ хандлага, шинэ технологийг судлах, нэвтрүүлэх, олж авах чин хүсэл сонирхлыг хэмжих. Хүн бүхэн дижитал болон өгөгдлийн хувиргалтыг уран ярьдаг. Гэхдээ олон хүн WMD (математикийн тасалдал) -аас айдаг. Цөөхөн компаниуд дата төвлөрлийг корпорацийн үндсэн хөрөнгө болгохын тулд цаг хугацаа, нөөц, бэлэн мөнгөөр ​​хөрөнгө оруулалт хийдэг. Том өгөгдөлд бэлэн байх нь урт, зардал ихтэй, бухимдалтай байдаг. Энэ нь хандлага, ажлын урсгал, технологид үргэлж томоохон өөрчлөлт шаарддаг. Энэхүү үзүүлэлт нь байгууллагын ирээдүйн өгөгдөл ашиглах зорилгод чиглэсэн үнэнч амлалтыг хэмждэг.

Big Data-ийн ашиг тусыг ухамсарлах нь өөрчлөлтийг удирдах дасгал юм. Эдгээр долоон шалгуур нь тухайн байгууллага өөрчлөлтийн спектр хаана хамаарч байгааг тодорхой нүдээр харах боломжийг бидэнд олгодог. Хаана байгаагаа, хаана байхыг хүсч байгаагаа ойлгох нь дасгал хийхэд тустай байж болох юм.

 

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.