Netra Visual Intelligence: Онлайнаар өөрийн брэндийг хянах

Хиймэл оюун

Нетра нь MIT-ийн Компьютерийн шинжлэх ухаан ба Хиймэл оюун ухааны лабораторид явуулсан AI / Deep Learning судалгаанд суурилсан Зураг таних технологийг хөгжүүлж буй стартап юм. Netra-ийн програм хангамж нь урьд өмнө бүтэцлэгдээгүй зураглалын бүтцийг гайхалтай тодорхой байдлаар авчирдаг. 400 миллисекундын дотор Netra нь сканнердсан зургийг брэндийн лого, дүрсний контекст, хүний ​​нүүрний онцлог шинж чанараар тэмдэглэх боломжтой.

Хэрэглэгчид өдөр бүр олон нийтийн сүлжээнд 3.5 тэрбум зургийг хуваалцдаг. Нийгмийн хуваалцсан зураглалын хүрээнд хэрэглэгчдийн үйл ажиллагаа, ашиг сонирхол, брэндийн сонголт, харилцаа холбоо, амьдралын гол үйл явдлуудын талаархи үнэ цэнэтэй ойлголтууд байдаг.

Нетра дээр бид хиймэл оюун ухаан, компьютерийн алсын хараа, гүнзгий сургалтыг ашиглан хэрэглэгчдэд аль хэдийн хуваалцаж буй зүйлийг илүү сайн ойлгоход нь туслах болно. Манай технологи нь урьд өмнө боломжгүй байсан зургуудыг асар их хэмжээгээр унших боломжтой. Үүнийг хэрэгжүүлэхийн тулд бид онлайнаар олдсон, тодорхой лого агуулсан зургуудаас дээж авахаас эхэлнэ. Дараа нь бид Starbucks-ийн лого авч, технологийг гажуудуулсан, эсвэл кофе шоп гэх мэт хөл хөдөлгөөн ихтэй газруудад таних боломжийг олгох сургалтын багцыг бий болгох хэд хэдэн арга хэлбэрийг өөрчилдөг. Дараа нь бид органик агуулга, синтетик өөрчлөгдсөн дүрсийг хослуулан компьютерийн загварыг сургадаг. Ричард Ли, Гүйцэтгэх захирал, Нетра

Netra програм хангамжийг Tumblr-аас залгасан дүрсний жишээг доор харуулав. Гэсэн хэдий ч тайлбар дээр дурдаагүй болно Хойд Нүүрэн дээрх, Netra-ийн програм хангамж нь зургийг сканнердаж, бусад сонирхсон зүйлсийн дунд лого байгааг илрүүлэх боломжтой бөгөөд үүнд:

  • Ууланд авиралт, Дээд хэмжээний уулзалт, Адал явдал, Цас, Өвөл зэрэг объект, үзэгдэл, үйл ажиллагаа
  • 30-39 насны цагаан арьст эр
  • 99% өөртөө итгэлтэй North Face брэндийн лого

Netra харааны таних тэмдэг

Нетра нь үйлчлүүлэгчиддээ Twitter, Tumblr, Pinterest, Instagram-ээс авсан зураглалыг байршуулах болон / эсвэл дүн шинжилгээ хийх зорилгоор вэбэд суурилсан хянах самбарт нэвтрэх боломжийг санал болгодог. Програмыг вэб дээр суурилсан хянах самбар эсвэл API програм хангамжийн компаниудын хувьд. Netra-ийн үндсэн технологийг дүрсний индексжүүлэлт, хайлт (дижитал хөрөнгийн менежмент), харааны хайлт зэрэгт ашиглаж болно.

Netra хяналтын самбар

Хэрэглэгчид үзэх боломжтой анализ зургийн тэмдэглэгээнүүд дээр дараахь гол асуултуудад хариулна уу.

  • Миний брэнд зураглал дээр хаана, ямар нөхцөлд гарч байна вэ?
  • Миний брэндтэй ямар хүн ам зүй зүй зураглалд оролцож байна вэ?
  • Миний өрсөлдөгчдийн брэндүүдтэй хүн ам зүй ямар холбоотой вэ?
  • Миний брэндтэй холбоотой хэрэглэгчид ямар үйл ажиллагаа / брэндүүдийг сонирхож байна вэ?

Хэрэглэгчид оролцооны түвшин, гэрэл зургийн контекст дээр тулгуурлан зураглалыг шүүж болно. Нетра нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр байрлуулсан контент дээр үндэслэн захиалагч үзэгчдийг бий болгох чадвартай. Жишээлбэл, Reebok нь сүүлийн хоёр долоо хоногт биеийн тамирын дасгал хийж буй зургаа байршуулсан хэрэглэгчдэд зориулагдсан Crossfit-ээр идэвхтэй дасгал хийдэг хэрэглэгчдэд чиглэсэн програм хангамжийг ашиглаж болно.

Бид брэнд, лого илрүүлэх зах зээлд хамгийн шилдэг технологитой гэж итгэдэг. Бид өөрсдийгөө дүрс таних нэмэлт чадваруудаар ялгадаг. Брэнд, лого, объект, үзэгдэл, хүн хийж чаддаг өөр ганц компани байдаг бөгөөд тэр нь Google юм. Толгойноос толгойн туршилтанд бид тэднээс хоёр дахин сайн гүйцэтгэдэг. Нетрагийн харааны тагнуулын шийдэл нь нийгмийн сурталчилгаа эрхлэгчид аль хэдийн ашигласан хэрэглэгчийн одоогийн өгөгдлийг (жишээлбэл, профайлын мэдээлэл, текстийн тайлбар, жигнэмэгийн өгөгдлийг) нэмэгдүүлэхийн тулд гайхалтай үнэ цэнэтэй өгөгдлийг өгөх боломжтой. Ричард Ли, Гүйцэтгэх захирал, Нетра

Практик хэрэглээнд брэндийн хяналт, нийгмийн сонсгол, нийгмийн сурталчилгаа, нөлөөллийн маркетинг, маркетингийн судалгаа, сурталчилгаа багтдаг.

Netra руу нэвтрэх хүсэлт гаргах

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.