Хэрэглэгчийн мэдээллийн менежмент дэх таних тэмдэг

Хэрэглэгчийн таних шийдэл

Хэрэглэгчийн үнэмлэхний хямрал

Хинду домог дээр Равана, агуу эрдэмтэн, чөтгөрийн хаан арван толгойтой бөгөөд түүний янз бүрийн хүч чадал, мэдлэгийг бэлгэддэг. Толгой нь өөрчлөгдөж, томрох чадвартай тул устаж үгүй ​​болсон. Тэдний тулалдаанд дайчин бурхан Рама Раванагийн толгойноос доош бууж, түүнийг ганцаардмал зүрхэнд нь чиглүүлж түүнийг сайн сайханд алах ёстой.

Орчин үед хэрэглэгч өөрийн муу санааны загвараар биш харин олон янзын шинж чанараараа Раванатай жаахан адилхан болжээ. Судалгааны үр дүнгээс харахад өнөөдөр АНУ-ын дундаж хэрэглэгч 3.64 төхөөрөмжид холбогдсон байна Ухаалаг чанга яригч, өмсдөг хувцас, холбогдсон байшин, автомашин гэх мэт олон шинэ төхөөрөмжүүд олширсноор түүнийг холбогдох боломжтой гэж таамаглаж байна. тийм ч холгүй ирээдүйд 20 орчим төхөөрөмж. Рамагийн хувьд энэ нь өнөөгийн зах зээлд оролцогчдод тодорхой сорилт болж байна - эдгээр төхөөрөмжүүдийн төөрдөг байшингаар дамжуулан хэрэглэгчийг таньж, таньж мэдэхийн тулд хэрхэн яаж чиглүүлэх вэ, ингэснээр тэр хаягтай мэдрэгчтэй цэгүүддээ ганцаар, тууштай, контексттэй байх боломжтой болно.

Салбарын судалгаанаас үзэхэд хэрэглэгчдийн бизнес эрхлэгчдийн цөөн хувь нь л үзэгчдээ үнэн зөв тодорхойлж чаддаг тул бизнес эрхлэгчид өөрсдийн хувийн шинж чанар, профайл болгон өөрсдийн үзэгчдийн хувийн шинж чанарыг шийдвэрлэхэд тусалдаг Identity менежментийн шийдлүүд гарч ирж, хурдацтай өсч байна. Тодорхойлолтын шийдлийн зах зээлийн хэмжээ одоогоор 900 сая доллараас 2.6 он гэхэд 2022 тэрбум гаруй доллар болж өсөх тооцоо гарч байгаа бөгөөд энэ нь маркетингийн нийт хөрөнгө оруулалтын өсөлтөөс давсан байна.

Саяхан Winterberry-ийн судалгаа хэрэглээний бизнес эрхлэгчдийн 50 орчим хувь нь Identity шийдэлд анхаарлаа төвлөрүүлж, хөрөнгө оруулалтаа нэмэгдүүлэхээр төлөвлөж байгааг харуулж байна. Төлбөртэй зөөвөрлөгчийн сегментчилэл, зорилтот түвшин нь хэрэглэгчийн брэндүүдийн хэрэглээний давамгайлал хэвээр байгаа ч төхөөрөмж, сувгийн хувийн тохируулга, хэмжилт, хамаарлыг ойрын ирээдүйд анхаарлын төвд оруулах төлөвтэй байна.

Тодорхойлолтын шийдлүүд: Өнгөрсөн, одоо, ирээдүй

Тодорхойлолтыг шийдвэрлэх шийдлийн гол зорилго нь үзэгчдийн үйл ажиллагааны мэдээллийг тасралтгүй цуглуулах, өгөгдлийн эх үүсвэр, платформ, үйлчилгээнүүдийн багцаас үзэгчдийн гишүүн нэг бүрийн уялдаатай, олон талт сувгийн таних тэмдэг, хувийн мэдээллийг олж авах явдал юм. Гэсэн хэдий ч маркетингийн суваг тодорхой таних платформ, стратегиудад хандлагыг өнөөг хүртэл ихээхэн чимээгүй болгожээ. CRM мэдээллийн сан нь анхны хэрэглэгчийн асран хамгаалагч бөгөөд холбоо барих мэдээлэл нь шууд маркетингийн идэвхжүүлэлт, ялангуяа имэйл эсвэл шууд шуудангаар дамжуулан нэвтрүүлэх үндсэн платформ болж өгдөг.

Дижитал маркетингийн зардал өсөхийн хэрээр Мэдээллийн менежментийн платформууд Дижитал үзэгчдийн зан үйлийн өгөгдлийг голчлон дэлгэцийн зар худалдаж авахад ашиглах тохиолдлыг дэмжих зорилгоор хадгалдаг (DMPs) олонд танигдсан. Гэсэн хэдий ч тэдний хамаарал нь Facebook, Google гэх мэт ханатай цэцэрлэгүүд хаалттай байгаа нь эргэлзээтэй болжээ. Нөлөөллийн өөр өсөн нэмэгдэж буй суваг нь хөдөлгөөнт төхөөрөмж, байршилд суурилсан оролцоог дэмжих хөдөлгөөнт өгөгдлийн платформ юм.

CRM мэдээллийн сан эсвэл DMP гэх мэт өнөөгийн Identity шийдлүүд хязгаарлагдмал байдаг салгасан, олон сувгийн хандлагын хязгаарлалтыг даван туулахын тулд орчин үеийн шинэ шийдлүүдэд анхаарлаа хандуулж байна. Хэрэглэгчийн мэдээллийн платформ (CDPs) ба Identity Graphs. Эдгээр нь таних тэмдэгийг тодорхойлох, холбоход чиглэсэн нэгдсэн, хөндлөн мэдрэгчтэй цэг ба олон сувгийн хандлагыг санал болгодог бөгөөд энэ нь үйлчлүүлэгчийн зах зээлд нэгдмэл үзэл бодлыг бүрэн нийцүүлэх боломжийг олгодог.

Хэрэглэгчийн таних тэмдэгийн менежмент
Зураг i. Хэрэглэгчийн таних менежмент нь контекст маркетингийн түлхүүр юм

Тодорхойлолтыг тодорхойлох механизм

Тодорхойлолтыг тодорхойлох системийн гол үүрэг бол үзэгчдэд хамааралтай өгөгдлийг янз бүрийн эх сурвалжаас тасралтгүй цуглуулж, энэ өгөгдлийг шийдвэрлэх, бий болгох, шинэчлэх үйл явцыг тасралтгүй явуулахад чиглүүлэх явдал юм. бусад идэвхжүүлэлт.

Процесс нь 3 үндсэн алхамаас бүрдэнэ.

  1. Мэдээллийн менежмент - Хэрэглэгчийн хувийн мэдээлэл, үйл ажиллагаатай холбоотой ялгаатай багц мэдээллийг залгих, дараа нь эдгээр өгөгдлийг боловсруулж, зохион байгуулалттай хадгалах санд хадгалах зэрэг орно.
  2. Тодорхойлолт - Энэ нь тодорхойлогчийг гаргаж авах, тааруулах, хөндлөн лавлах, хэрэглэгчийн өвөрмөц таних тэмдэгтэй холбож тодорхойлох, шийдвэрлэх үйл явцын нарийвчлалыг дээд зэргээр баталгаажуулах механизмыг тодорхойлох детерминик ба магадлалын процессын шийдвэрлэх бөгөөд төвөгтэй холимог юм.
  3. Хэрэглэгчийн танилцуулга үүсгэх - Энэ нь бүх танигч, шинж чанар, үйл ажиллагааг хэрэглэгч, хувь хүн, эсвэл өрхийн уялдуулсан, цогц таних тэмдгийн графикт нэгтгэдэг.

Тодорхойлолтын үр дүнтэй шийдлийг юу болгодог вэ: 5 тарни

  1. Identity систем нь олон төрлийн мэдээллийн эх үүсвэрийн өгөгдлөөр тэжээгддэг эсэхийг шалгаарай. Зөвхөн төхөөрөмжийн ажиллагаа төдийгүй төхөөрөмж, жигнэмэг эсвэл пикселийг өрөмдөж, ард нь байгаа жинхэнэ хүмүүс, тэдний зан байдлыг илчлэхэд туслах програмууд бас ашиглагддаг.
  2. Мэдээллийн менежментийн нэг хэсэг болгон хэрэглэгчийн нууцлалын эрх, GDPR, CCPA гэх мэт салбарын хэм хэмжээг дагаж мөрдөх шаардлагыг хангах.
  3. Тодорхойлолтын шийдэл нь маркетингийн шууд ашиглалтын тохиолдолд контекст, хувь хүний ​​оролцоог дэмжихэд өндөр нарийвчлалтай байхын тулд тууштай, дүрэмд суурилсан детерминик тоглолтын үйл явцыг багтаасан байх ёстой.
  4. Детерминик үйл явц нь өгөгдлийн багцыг өргөжүүлэх, нийгмийн сүлжээ эсвэл хэрэглээний зар сурталчилгааны шаардлагыг хангаж, илүү өргөн сүлжээ шаарддаг боловч харьцангуй бага 1: 1 хувийн тохиргоотой байхын тулд машин сурахад суурилсан магадлалын тохируулгатай байх ёстой.
  5. Тодорхойлсон графикийн хэлбэрээр үүсгэсэн хэрэглэгчийн профайл нь шаардлагатай нарийвчлал, цаг хугацаатай байхын зэрэгцээ маркетинг идэвхжүүлэх ашиглалтын тохиолдлуудыг оновчтой болгохын тулд хүссэн ойлголтыг оруулснаар танигч ба шинж чанаруудтай уялдаа холбоотой байх ёстой.

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.