Google Play туршилтанд A / B тест хийх зөвлөмжүүд

Google Play

Android програм хөгжүүлэгчдэд зориулсан Google Play Туршилтууд үнэ цэнэтэй ойлголтыг өгч, суулгалтыг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг. Сайн боловсруулсан, сайн төлөвлөсөн A / B тест ажиллуулах нь таны програмыг суулгаж буй хэрэглэгч эсвэл өрсөлдөгчийн хоорондох ялгааг бий болгож чадна. Гэсэн хэдий ч тестийг зохисгүй явуулсан тохиолдол олон байдаг. Эдгээр алдаа нь програмын эсрэг ажиллаж, түүний гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлж болзошгүй юм.

Энд ашиглах заавар байна Google Play Туршилтууд нь A / B шинжилгээ.

Google Play туршилтыг тохируулах

Та Google Play Developer Console-ийн програмын хяналтын самбараас Туршилтын консол руу хандах боломжтой. Руу явах Дэлгүүр байгаа эсэх дэлгэцийн зүүн гар талд сонгоод сонгоно уу Жагсаалтын туршилтыг хадгалах. Тэндээс та "Шинэ туршилт" -ыг сонгоод тестээ тохируулж болно.

Таны туршиж үзэх хоёр төрлийн туршилт байдаг. Анхдагч графикийн туршилт болон Орон нутгийн туршилт. Графикийн өгөгдмөл туршилт нь таны сонгосон хэлээр зөвхөн бүс нутгуудад тест ажиллуулах болно. Нөгөө талаар локалчлагдсан туршилт нь таны аппликешн боломжтой бүх бүс нутагт таны тестийг ажиллуулах болно.

Эхнийх нь дүрс, скриншот зэрэг бүтээлч элементүүдийг туршиж үзэх боломжийг олгодог бол дараагийнх нь богино, урт тайлбарыг туршиж үзэх боломжийг олгодог.

Тестийн хувилбаруудаа сонгохдоо олон хувилбаруудыг туршиж үзэх тусам ажил хэрэг болохуйц үр дүнд хүрэхийн тулд удаан хугацаа шаардагдах болно гэдгийг санаарай. Хэт олон хувилбарууд нь хөрвөлтийн нөлөөллийг тодорхойлдог итгэлийн интервалыг бий болгохын тулд илүү их цаг хугацаа, ачаалал шаардагдах тестүүдэд хүргэж болзошгүй юм.

Туршилтын үр дүнг ойлгох

Туршилт хийх явцдаа та анх удаа суурилуулсан суулгагчид эсвэл үлдсэн суулгагчид (нэг өдөр) дээр үндэслэн үр дүнг хэмжих боломжтой. Эхний удаа суулгагчид нь хувилбартай холбоотой нийт хөрвүүлэлтийг хэлнэ. Хадгалагдсан суулгагчид нь эхний өдрийн дараа програмыг хадгалсан хэрэглэгчид юм.

Энэ консол нь одоогийн (програм суулгасан хэрэглэгчид) болон масштабтай (туршилтын хугацаанд 100% траффик хүлээн авсан тохиолдолд та хэдэн суулгалтыг олж авах байсан) талаар мэдээлэл өгдөг.

Google Play туршилт ба A / B тест

90% -ийн итгэх интервал нь туршилтыг хэрэгжүүлж, ойлголттой болоход хангалттай хугацаа зарцуулсны дараа үүсдэг. Энэ нь хувилбарыг шууд байрлуулсан бол хөрвүүлэлтийг онолын хувьд хэрхэн тохируулахыг харуулсан улаан / ногоон мөрийг харуулна. Хэрэв баар нь ногоон бол эерэг өөрчлөлт, сөрөг бол улаан, эсвэл хоёр өнгө нь аль ч чиглэлд эргэлдэж болно гэсэн үг юм.

Google Play дээр A / B тестийг анхаарч үзэх шилдэг туршлагууд

A / B тестийг ажиллуулахдаа ямар нэгэн дүгнэлт хийхээсээ өмнө итгэлийн интервал тогтоогдохыг хүлээх хэрэгтэй. Нэг хувилбар дахь суулгалт нь туршилтын явцад өөрчлөгдөж болох тул тестийн түвшинг өөртөө итгэх түвшинг тогтоохгүйгээр хувилбарыг шууд дамжуулалтанд өөр өөрөөр гүйцэтгэж магадгүй юм.

Хэрэв өөртөө итгэх интервалыг бий болгоход хангалттай ачаалал байхгүй бол хөрвүүлэлтийн чиг хандлагыг долоо хоногоор харьцуулж үзэхэд ямар нэгэн нийцэмж байгаа эсэхийг мэдэх боломжтой.

Түүнчлэн нөлөөллийн дараах байршлыг хянах хэрэгтэй болно. Хэдийгээр итгэлийн интервал дээр туршилтын хувилбар илүү сайн гүйцэтгэгдэх байсан гэж заасан байсан ч түүний бодит гүйцэтгэл, ялангуяа улаан / ногоон интервал байсан тохиолдолд ялгаатай байж болно.

Туршилтын хувилбарыг байрлуулсны дараа сэтгэгдлийг ажиглаж, тэдэнд хэрхэн нөлөөлж байгааг ажиглаарай. Жинхэнэ нөлөө нь урьдчилан таамаглаж байснаас өөр байж болно.

Ямар хувилбарууд хамгийн сайн ажилладаг болохыг тодорхойлсны дараа та давтаж, шинэчлэхийг хүсч байна. A / B тестийн зорилгын нэг хэсэг нь сайжруулах шинэ арга замыг хайх явдал юм. Юу нь үр дүнтэй болохыг сурч мэдсэнийхээ дараа үр дүнг нь санаж шинэ хувилбаруудыг гаргаж болно.

Google Play туршилт ба A / B туршилтын үр дүн

Жишээлбэл, AVIS-тэй ажиллахдаа Gummicube A / B туршилтын олон үе шатыг дамжуулсан. Энэ нь ямар бүтээлч элементүүд болон мессежийг хамгийн сайн хөрвүүлсэн хэрэглэгчдийг тодорхойлоход тусалсан. Энэ арга нь зөвхөн онцлог график тестүүдээс хөрвүүлэлт 28% -иар өссөн байна.

Давталт нь таны програмын өсөлтөд чухал ач холбогдолтой. Энэ нь таны хүчин чармайлт өсөхийн хэрээр хөрвүүлэлтийн дугаарыг байнга дээшлүүлэхэд тусалдаг.

Дүгнэлт

A / B тест нь таны апп болон таны ерөнхий байдлыг сайжруулах гайхалтай арга байж болох юм Апп дэлгүүрийн оновчлол. Тестээ тохируулахдаа тестийн үр дүнг түргэсгэхийн тулд туршиж үзсэн хувилбарынхаа тоог нэг дор хязгаарлаж байгаарай.

Туршилтын үеэр таны суулгалтанд хэрхэн нөлөөлж, итгэлийн интервал юу харагдаж байгааг хянах хэрэгтэй. Таны програмыг илүү олон хэрэглэгч харах тусам үр дүнг баталгаажуулах тогтвортой хандлагыг бий болгох магадлал төдий чинээ их байх болно.

Эцэст нь та байнга давтахыг хүсэх болно. Давталт бүр нь хэрэглэгчдийг юу хамгийн сайн хөрвүүлдэг болохыг олж мэдэхэд туслах бөгөөд ингэснээр та апп болон масштабыг хэрхэн оновчтой болгох талаар илүү сайн ойлголттой болно. A / B тестийн арга зүйн аргыг ашигласнаар хөгжүүлэгч програмаа өргөжүүлэх чиглэлээр ажиллах боломжтой.

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.