Мэдээллийн эрүүл ахуй: Мэдээллийг нэгтгэх цэвэрлэх гарын авлага

Мэдээллийн эрүүл ахуй - Нэгдсэн цэвэрлэгээ гэж юу вэ

Нэгдэх цэвэрлэгээ нь шуудангийн шууд маркетинг, үнэний цорын ганц эх сурвалжийг олж авах зэрэг бизнесийн үйл ажиллагааны гол үүрэг юм. Гэсэн хэдий ч олон байгууллагууд нэгтгэх цэвэрлэх үйл явц нь зөвхөн Excel-ийн техник, функцээр хязгаарлагддаг бөгөөд өгөгдлийн чанарын улам бүр нарийн төвөгтэй хэрэгцээг арилгахад маш бага зүйл хийдэг гэж үздэг.

Энэхүү гарын авлага нь бизнесийн болон мэдээллийн технологийн хэрэглэгчдэд нэгтгэх цэвэрлэх үйл явцыг ойлгоход нь туслах бөгөөд тэдний баг яагаад Excel-ээр дамжуулан нэгтгэх, цэвэрлэхээ үргэлжлүүлж чадахгүй байгааг ойлгуулах болно.

Эхлээд эхэлье!

Нэгдэх цэвэрлэгээний процесс эсвэл функц гэж юу вэ?

Нэгдэх цэвэрлэгээ гэдэг нь өгөгдлийн хэд хэдэн эх үүсвэрийг нэг газарт нэгтгэхийн зэрэгцээ эх сурвалжаас муу бичлэг, хуулбарыг арилгах үйл явц юм.

Үүнийг дараах жишээнд энгийнээр тайлбарлаж болно.

Үйлчлүүлэгчийн мэдээлэл

Дээрх зураг нь өгөгдлийн чанартай холбоотой олон асуудалтай ижил төстэй гурван бичлэгтэй болохыг анхаарна уу. Энэхүү бичлэгт нэгтгэх цэвэрлэх функцийг хэрэглэсний дараа цэвэр, дан гаралт болгон хувиргах болно.

Давхардсан өгөгдөл

Олон тооны мэдээллийн эх үүсвэрээс хуулбарыг нэгтгэж, цэвэрлэсний дараа үр дүн нь анхны бичлэгийн нэгтгэсэн хувилбарыг харуулна. Бичлэгийн өөр нэг баганаас [Салбар] бичлэгийг нэмж оруулсан болно.

Нэгдэх цэвэрлэх үйл явцын үр дүн нь өгөгдлийн бизнес зорилгод нийцсэн өвөрмөц мэдээллийг агуулсан бичлэгийг үүсгэдэг. Дээрх жишээн дээр өгөгдлийг оновчтой болгосноор зах зээлийн сурталчилгааны хувьд зах зээлд оролцогчдод найдвартай бичлэг болж өгөх болно.

Мэдээллийг нэгтгэх, цэвэрлэх шилдэг туршлагууд

Салбар, бизнес, компанийн хэмжээнээс үл хамааран нэгтгэх цэвэрлэх үйл явц нь өгөгдөлд хөтлөх зорилгын үндэс болж өгдөг. Хэдийгээр дасгал нь зөвхөн хослуулах, хасах замаар хязгаарлагдаж байсан боловч өнөөдөр нэгдэж цэвэршүүлэх нь хэрэглэгчдэд өгөгдлөө нарийвчлан шинжлэх боломжийг олгодог чухал механизм болж хувирчээ.

Хэдийгээр энэ процесс одоо өргөн цар хүрээтэй автоматжуулагдаж байгаа ч гэсэн цэвэрлэх програмыг нэгтгэх хэрэглэгчид өгөгдлийг нэгтгэх хамгийн сайн туршлагыг хадгалах шаардлагатай хэвээр байна. Дараахь зүйлийг би дагахыг зөвлөж байна.

  • Мэдээллийн чанарт анхаарлаа төвлөрүүл. Нэгдэх цэвэрлэгээ хийхээс өмнө өгөгдлийг цэвэрлэж, стандартчилах нь зайлшгүй шаардлагатай бөгөөд ингэснээр задлах үйл явц илүү хялбар болно. Хэрэв та өгөгдлийг цэвэрлүүлэлгүйгээр хийвэл үр дүн нь таны урмыг хугалах болно.
  • Бодит төлөвлөгөөг дагаж мөрдөх: Энэ нь өгөгдлийг нэгтгэх энгийн үйл явц таны хувьд нэн тэргүүний зорилт биш байж болох юм. Та нэгтгэх, цэвэрлэх гэж буй бичлэгийн төрлийг үнэлэхэд туслах төлөвлөгөө гаргахыг зөвлөж байна.
  • Өгөгдлийн загвараа оновчтой болгох: Ерөнхийдөө, нэгтгэх эхний цэвэрлэгээний дараа компаниуд өөрсдийн мэдээллийн загварын талаар илүү сайн ойлголттой болдог. Загварынхаа урьдчилсан ойлголтыг боловсруулсны дараа та KPI хийж, нийт процесст зарцуулах цаг хугацааг багасгах боломжтой.
  • Жагсаалтын бүртгэл хөтлөх: Жагсаалтыг цэвэрлэх нь жагсаалтыг бүхэлд нь устгах явдал биш юм. Мэдээллийг нэгтгэх аливаа програм нь бүртгэлийг хадгалах, жагсаалтад оруулсан өөрчлөлт бүрийн мэдээллийн санг хадгалах боломжийг танд олгоно.
  • Үнэний нэг эх сурвалжийг хадгалах: Хэрэглэгчийн өгөгдлийг хэд хэдэн бүртгэлээс авахад зөрүүтэй мэдээллүүд гарч ирдэг. Энэ тохиолдолд нэгтгэх, цэвэрлэх нь үнэний цорын ганц эх үүсвэрийг бий болгоход тусалдаг. Үүнд үйлчлүүлэгчийн талаар шаардлагатай бүх мэдээллийг багтаасан болно.

Өөртөө үйлчлэх үйлчилгээг нэгтгэх цэвэрлэх програм хангамжийн ашиг тус

Үлдсэн шилдэг туршлагыг дагаж мөрдөхийн зэрэгцээ үнэний цорын ганц эх сурвалжийг бий болгох үр дүнтэй шийдэл бол нэгтгэх програмыг олж авах явдал юм. Ийм хэрэгсэл нь өгөгдлийг даван туулах явцад шинэ мэдээллийг ашиглан хуучин бүртгэлийг дарж бичих болно.

Нэмж дурдахад өөртөө үйлчлэх нэгтгэх цэвэрлэх хэрэгслүүд нь бизнесийн хэрэглэгчдэд програмын гүнзгий мэдлэг, туршлагатай байх шаардлагагүйгээр өгөгдлийн бүртгэлээ нэгтгэх, цэвэрлэх боломжийг олгодог.

Нэгдэх цэвэрлэх хамгийн тохиромжтой хэрэгсэл нь бизнесийн хэрэглэгчдэд дараахь зүйлүүдэд туслах болно.

  • Алдаа, мэдээллийн тогтвортой байдлыг үнэлэх замаар мэдээлэл бэлтгэх
  • Тодорхойлсон бизнесийн дүрмийн дагуу өгөгдлийг цэвэрлэх, хэвийн болгох
  • Тогтсон алгоритмуудыг хослуулан олон жагсаалтыг тааруулах
  • Хуулбарыг өндөр нарийвчлалтайгаар арилгах
  • Алтан бичлэгийг бий болгож, үнэний цорын ганц эх сурвалжийг олж авах
  • & илүү их

Автоматжуулалт нь бизнесийн амжилтанд зайлшгүй шаардлагатай болсон эрин үед компаниуд бизнесийнхээ өгөгдлийг оновчтой болгохыг хойшлуулах боломжгүй юм. Ийнхүү орчин үеийн өгөгдлийг нэгтгэх / цэвэрлэх хэрэгсэл нь одоо өгөгдлийг нэгтгэх, цэвэрлэх цогц үйл явцтай холбоотой эртний асуудлуудыг шийдвэрлэх шийдэл болжээ.

Мэдээллийн шат

Компанийн өгөгдөл нь тэдний хамгийн үнэ цэнэтэй хөрөнгийн нэг бөгөөд бусад бүх хөрөнгийн нэгэн адил өгөгдлийг арчлах шаардлагатай байдаг. Компаниуд улам бүр их хэмжээний мэдээлэл олж авах, мэдээлэл цуглуулах үйл ажиллагааг сайжруулах тал дээр лазерын чиглэлээр ажилладаг болсон ч олж авсан өгөгдөл нь унтаа байдалтай болж, үнэтэй CRM буюу хадгалах орон зайг удаан хугацаанд ашиглах болно. Ийм тохиолдолд өгөгдлийг бизнесийн хэрэглээнд оруулахаас өмнө цэвэрлэх шаардлагатай байдаг.

Гэхдээ нэгтгэх / цэвэрлэх цогц үйл явцыг өгөгдлийн эх үүсвэрийг нэгтгэх, бодит үнэ цэнэтэй бичлэгийг бий болгоход туслах нэг цэгийн цэвэрлэх програмыг ашиглан хялбарчилж болно.

Data Ladder бол өгөгдөл тохируулах, профайл тогтоох, хуулбарлах, баяжуулах хэрэгслээр дамжуулан бизнесийн хэрэглэгчдэд өгөгдлөөсөө хамгийн их ашиг тус хүртэхэд туслах өгөгдлийн чанарын програм хангамжийн компани юм. Манай ойлгомжгүй тохирох алгоритмуудаар дамжуулан сая сая бичлэгийг тааруулах эсвэл бүтээгдэхүүний нарийн төвөгтэй өгөгдлийг семантик технологиор өөрчлөх зэргээс үл хамааран өгөгдлийн чанарын хэрэгсэл нь өгөгдлийн чанарын хэрэгсэл нь салбартаа харьцуулшгүй дээд түвшний үйлчилгээг үзүүлдэг.

Үнэгүй туршилтыг татаж авах

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.