Өгөгдөл цэвэрлэх нь яагаад чухал вэ, та мэдээллийн цэвэр байдлын процесс, шийдлүүдийг хэрхэн хэрэгжүүлэх вэ?

Өгөгдөл цэвэрлэх: Өгөгдлөө хэрхэн цэвэрлэх вэ

Өгөгдлийн чанар муу байгаа нь зорилтот зорилгодоо хүрч чадахгүй байгаа тул бизнесийн олон удирдагчдын санаа зовоосон асуудал болж байна. Өгөгдлийн шинжээчдийн баг нь мэдээллийн найдвартай ойлголтыг гаргах ёстой бөгөөд нийт цагийнхаа 80 хувийг өгөгдлийг цэвэрлэх, бэлтгэхэд зарцуулдаг. зөвхөн 20% нь бодит дүн шинжилгээ хийх үлдлээ. Энэ нь олон өгөгдлийн багцын өгөгдлийн чанарыг гараар баталгаажуулах шаардлагатай тул багийн бүтээмжид асар их нөлөө үзүүлдэг.

Гүйцэтгэх захирлуудын 84% нь шийдвэр гаргахдаа үндэслэн гаргаж буй мэдээллийнхээ чанарт санаа зовдог.

Global CEO Outlook, Forbes Insight & KPMG

Ийм асуудалтай тулгарсны дараа байгууллагууд өгөгдлийг цэвэрлэх, стандартчилах автоматжуулсан, илүү хялбар, үнэн зөв аргыг эрэлхийлдэг. Энэ блогт бид өгөгдөл цэвэрлэхтэй холбоотой зарим үндсэн үйл ажиллагаа, тэдгээрийг хэрхэн хэрэгжүүлэх талаар авч үзэх болно.

Өгөгдөл цэвэрлэх гэж юу вэ?

Өгөгдөл цэвэрлэх гэдэг нь өгөгдлийг ямар ч зорилгоор ашиглах боломжтой болгох үйл явцыг илэрхийлдэг өргөн нэр томъёо юм. Энэ нь өгөгдлийн чанарыг засах процесс бөгөөд өгөгдлийн багц болон стандартчилагдсан утгуудаас буруу, хүчингүй мэдээллийг арилгадаг бөгөөд өөр өөр эх сурвалжуудад тогтвортой харагдах байдлыг бий болгодог. Процесс нь ихэвчлэн дараахь үйлдлүүдийг агуулдаг.

  1. Устгаж, солино – Өгөгдлийн багц дахь талбарууд нь голчлон тэмдэгтүүдийг агуулж байдаг бөгөөд тэдгээр нь ашиггүй бөгөөд илүү сайн дүн шинжилгээ хийхийн тулд солих эсвэл арилгах шаардлагатай (хоосон зай, тэг, ташуу зураас гэх мэт). 
  2. Шинжлэх, нэгтгэх – Заримдаа талбарууд нь нэгтгэсэн өгөгдлийн элементүүдийг агуулдаг, жишээлбэл, Хаяг талбарыг агуулна Гудамжны дугаарГудамжны нэрХотТөрийн, гэх мэт. Ийм тохиолдолд нэгтгэсэн талбаруудыг тусад нь багана болгон задлан шинжилж, өгөгдлийг илүү сайн харахын тулд зарим баганыг нэгтгэх шаардлагатай.
  3. Өгөгдлийн төрлийг өөрчлөх – Үүнд талбарын өгөгдлийн төрлийг өөрчлөх, тухайлбал хувиргах зэрэг орно Утасны дугаар өмнө нь байсан талбар String to тоо. Энэ нь талбар дахь бүх утгууд үнэн зөв, хүчинтэй эсэхийг баталгаажуулдаг. 
  4. Загваруудыг баталгаажуулах – Зарим талбарууд хүчинтэй загвар эсвэл форматыг дагаж мөрдөх ёстой. Үүний тулд өгөгдөл цэвэрлэх үйл явц нь одоогийн хэв маягийг таньж, нарийвчлалыг баталгаажуулахын тулд хувиргадаг. Жишээлбэл, АНУ-ын утас тоо загварын дагуу: AAA-BBB-CCCC
  5. Дуу чимээг арилгах – Өгөгдлийн талбарууд нь ихэвчлэн нэг их үнэ цэнийг нэмдэггүй үгсийг агуулж байдаг тул дуу чимээ үүсгэдэг. Жишээлбэл, 'XYZ Inc.', 'XYZ Incorporated', 'XYZ LLC' гэсэн эдгээр компанийн нэрийг авч үзье. Бүх компанийн нэр ижил боловч таны шинжилгээний процессууд тэдгээрийг өвөрмөц гэж үзэж болох бөгөөд Inc., LLC, Incorporated гэх мэт үгсийг устгаснаар таны шинжилгээний үнэн зөвийг сайжруулж чадна.
  6. Давхардсан мэдээллийг илрүүлэхийн тулд өгөгдлийг тааруулах – Өгөгдлийн багц нь ихэвчлэн нэг аж ахуйн нэгжийн олон бүртгэлийг агуулна. Хэрэглэгчийн нэрсийн бага зэрэг өөрчлөлт нь танай багийг харилцагчийн мэдээллийн санд олон оруулга хийхэд хүргэдэг. Цэвэр, стандартчилагдсан өгөгдлийн багц нь өвөрмөц бүртгэлийг агуулсан байх ёстой - нэгж бүрт нэг бүртгэл. 

Бүтэцлэгдсэн ба бүтэцгүй өгөгдөл

Тоон өгөгдлийн орчин үеийн нэг тал нь тоон талбар эсвэл текстийн утгад нийцэхгүй байх явдал юм. Бүтцийн өгөгдөл гэдэг нь компаниудтай ихэвчлэн ажилладаг. тоон Хүснэгт, хүснэгт зэрэг тодорхой форматаар хадгалсан өгөгдөлтэй ажиллахад хялбар болно. Гэсэн хэдий ч бизнесүүд бүтэцгүй өгөгдөлтэй ажиллах нь улам бүр нэмэгдсээр байна ... энэ бол чанарын талаар өгөгдөл.

Бүтэцгүй өгөгдлийн жишээ бол текст, аудио, видео эх сурвалжаас авсан байгалийн хэл юм. Маркетингийн нийтлэг нэг зүйл бол онлайн тоймоос брэндийн мэдрэмжийг цуглуулах явдал юм. Оддын сонголт нь бүтэцтэй (жишээ нь: 1-ээс 5 од хүртэлх оноо), гэхдээ тайлбар нь бүтэцгүй бөгөөд чанарын өгөгдлийг байгалийн хэлээр боловсруулах шаардлагатай (NLP) мэдрэмжийн тоон утгыг бүрдүүлэх алгоритмууд.

Мэдээллийн цэвэр байдлыг хэрхэн хангах вэ?

Цэвэр өгөгдлийг баталгаажуулах хамгийн үр дүнтэй арга бол платформдоо нэвтрэх цэг бүрийг шалгаж, өгөгдлийг зөв оруулсан эсэхийг баталгаажуулахын тулд програмын дагуу шинэчлэх явдал юм. Үүнийг хэд хэдэн аргаар хийж болно:

  • Шаардлагатай талбарууд – маягт эсвэл интеграцчлал нь тодорхой талбаруудыг дамжих ёстой.
  • Талбайн өгөгдлийн төрлийг ашиглах – Сонгох хязгаарлагдмал жагсаалтаар хангах, өгөгдлийг форматлах ердийн илэрхийллүүд, өгөгдлийг зохих формат, төрлөөр хязгаарлахын тулд өгөгдлийг зохих өгөгдлийн төрлөөр хадгалах.
  • Гуравдагч этгээдийн үйлчилгээг нэгтгэх – Хаягийг баталгаажуулдаг хаягийн талбар гэх мэт өгөгдлийг зөв хадгалахын тулд гуравдагч талын хэрэгслүүдийг нэгтгэх нь тогтвортой, чанартай өгөгдөл өгөх боломжтой.
  • Баталгаажуулалт – Үйлчлүүлэгчиддээ утасны дугаар эсвэл имэйл хаягаа баталгаажуулах нь үнэн зөв мэдээллийг хадгалахад тусална.

Оролтын цэг нь зөвхөн маягт байх албагүй, энэ нь нэг системээс нөгөөд өгөгдөл дамжуулдаг систем бүрийн хоорондох холбогч байх ёстой. Компаниуд цэвэр өгөгдлийг хадгалахын тулд системүүдийн хооронд өгөгдлийг задлах, хувиргах, ачаалах (ETL) платформыг ихэвчлэн ашигладаг. Компаниудыг гүйцэтгэлээ хийхийг уриалж байна өгөгдөл илрүүлэх хяналтанд байгаа мэдээллийн бүх нэвтрэх цэг, боловсруулалт, ашиглалтын цэгүүдийг баримтжуулах аудит. Энэ нь аюулгүй байдлын стандарт, нууцлалын дүрэм журмыг дагаж мөрдөхөд чухал ач холбогдолтой.

Өгөгдлөө хэрхэн цэвэрлэх вэ?

Хэдийгээр цэвэр өгөгдөлтэй байх нь оновчтой байх боловч өгөгдөл импортлох, цуглуулах хуучин систем, сул сахилга бат ихэвчлэн байдаг. Энэ нь өгөгдлийг цэвэрлэх ажлыг ихэнх маркетингийн багийн үйл ажиллагааны нэг хэсэг болгодог. Бид өгөгдөл цэвэрлэх процесст хамаарах үйл явцыг авч үзсэн. Танай байгууллага өгөгдөл цэвэрлэх ажлыг хэрэгжүүлэх нэмэлт аргууд энд байна:

Сонголт 1: Код суурилсан аргыг ашиглах

Python болон R Мэдээллийг удирдахад кодлох шийдлүүдийг боловсруулахад өргөн хэрэглэгддэг хоёр програмчлалын хэл юм. Та өгөгдлийнхөө мөн чанарт тохируулан алгоритмуудыг тааруулж чадвал өгөгдлийг цэвэрлэхийн тулд скрипт бичих нь ашигтай мэт санагдаж болох ч цаг хугацааны явцад эдгээр скриптийг хадгалахад хэцүү байх болно. Түүнчлэн, энэ аргын хамгийн том сорилт бол тодорхой хувилбаруудыг хатуу кодлохоос илүүтэйгээр янз бүрийн өгөгдлийн багцтай сайн ажилладаг ерөнхий шийдлийг кодлох явдал юм. 

Сонголт 2: Платформыг нэгтгэх хэрэгслийг ашиглах

Олон платформууд программчлагдсан эсвэл кодгүй санал болгодог холбогч системүүдийн хооронд өгөгдлийг зохих форматаар шилжүүлэх. Суурилуулсан автоматжуулалтын платформууд түгээмэл болж байгаа тул платформууд нь өөрсдийн компанийн хэрэгслүүдийн хооронд илүү хялбар нэгтгэх боломжтой болж байна. Эдгээр хэрэгслүүд нь ихэвчлэн нэг системээс нөгөө систем рүү өгөгдөл импортлох, асуулга хийх, бичих үед ажиллуулж болох өдөөсөн эсвэл төлөвлөсөн процессуудыг агуулдаг. Зарим платформууд гэх мэт Робот процессын автоматжуулалт (ХААНА) платформууд, өгөгдлийн интеграцчлал боломжгүй үед дэлгэцэнд өгөгдөл оруулах боломжтой.

Сонголт 3: Хиймэл оюун ухаан ашиглах

Бодит өгөгдлийн багцууд нь маш олон янз байдаг бөгөөд талбарт шууд хязгаарлалт хийх нь буруу үр дүнг өгдөг. Энд хиймэл оюун ухаан (AI) маш их тустай байж болно. Загваруудыг зөв, хүчинтэй, үнэн зөв өгөгдлийн талаар сургаж, дараа нь ирж буй бүртгэл дээр бэлтгэгдсэн загваруудыг ашиглах нь гажигийг илрүүлэх, цэвэрлэх боломжийг тодорхойлох гэх мэт тусалдаг.

Өгөгдөл цэвэрлэх явцад хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар сайжруулж болох зарим процессуудыг доор дурдлаа.

  • Багана дахь гажиг илрүүлэх.
  • Буруу харилцааны хамаарлыг тодорхойлох.
  • Кластер хийх замаар давхардсан бүртгэлийг олох.
  • Тооцоолсон магадлал дээр үндэслэн мастер бичлэгүүдийг сонгох.

Сонголт 4: Өөртөө үйлчлэх мэдээллийн чанарын хэрэгслийг ашиглах

Зарим үйлдвэрлэгчид өгөгдлийн чанарын янз бүрийн функцуудыг хэрэгсэл болгон багцалсан, тухайлбал мэдээлэл цэвэрлэх програм хангамж. Тэд өөр өөр эх сурвалжийн мэдээллийг профайл хийх, цэвэрлэх, стандартчилах, тааруулах, нэгтгэх зэрэгт салбартаа тэргүүлэгч, түүнчлэн өмчийн алгоритмуудыг ашигладаг. Ийм хэрэглүүр нь бусад аргуудтай харьцуулахад залгах, тоглох үүрэг гүйцэтгэдэг бөгөөд суулгахад хамгийн бага хугацаа шаарддаг. 

Мэдээллийн шат

Өгөгдлийн шинжилгээний үйл явцын үр дүн нь оролтын өгөгдлийн чанараас дутахгүй сайн байдаг. Ийм учраас өгөгдлийн чанарын сорилтуудыг ойлгож, эдгээр алдааг засах эцсийн шийдлийг хэрэгжүүлэх нь таны өгөгдлийг цэвэр, стандартчилагдсан, зориулалтын дагуу ашиглах боломжтой байлгахад тусална. 

Өгөгдлийн шат нь танд үл нийцэх, хүчингүй утгыг арилгах, хэв маягийг бий болгох, баталгаажуулах, бүх мэдээллийн эх сурвалжийг стандартчилсан байдлаар харуулах, өгөгдлийн өндөр чанар, нарийвчлал, ашиглахад хялбар байдлыг хангахад туслах олон боломжуудыг санал болгодог.

Өгөгдлийн шат - Өгөгдөл цэвэрлэх програм хангамж

Дэлгэрэнгүй мэдээллийг Data Ladder-д зочилно уу