Хиймэл оюун ухаанд анхааралтай хандах нь өгөгдлийн өгөгдлийн багцыг хэрхэн бууруулдаг вэ?

Өгөгдлийн мэдээллийн бааз, ёс зүйн хиймэл оюун ухаан

Хиймэл оюунаар ажилладаг шийдлүүд үр дүнтэй байхын тулд өгөгдлийн багц хэрэгтэй. Эдгээр өгөгдлийн багцыг бий болгох нь системтэй түвшинд тодорхой бус хэвийсэн асуудалтай тулгардаг. Бүх хүмүүс өрөөсгөл (ухамсартай болон ухамсаргүй) байдлаас болж зовж шаналж байдаг. Өргөтгөл нь газарзүйн, хэл шинжлэлийн, нийгэм-эдийн засгийн, хүйсээр ялгаварлан гадуурхах, арьс өнгөөр ​​ялгаварлан гадуурхах гэсэн олон янзын хэлбэртэй байж болно. Мөн тэдгээр системчилсэн хэвийсэн ойлголтуудыг өгөгдөл болгон хувиргадаг бөгөөд энэ нь хиймэл оюун ухааны бүтээгдэхүүнийг бий болгож, хэвийх үзлийг үргэлжлүүлж, өсгөхөд хүргэдэг. Мэдээллийн багц руу чиглэсэн хазайлтыг бууруулахын тулд байгууллагууд ухамсартай хандах хэрэгтэй.

Хэвийн асуудлыг харуулсан жишээнүүд

Тухайн үед маш их сөрөг мэдээлэл олж авсан энэхүү өгөгдлийн хэвийсэн утгын нэг тод жишээ бол эмэгтэй нэр дэвшигчээс эрэгтэй нэр дэвшигчийг илүүд үзсэн анкет унших шийдэл байв. Энэ нь ажилд авах хэрэгслийн мэдээллийн багцыг өргөдөл гаргагчдын дийлэнх нь эрэгтэй байсан сүүлийн арван жилийн намтрыг ашиглан боловсруулсантай холбоотой юм. Мэдээлэл нь өрөөсгөл байсан бөгөөд үр дүн нь энэ талыг тусгасан байв. 

Өөр нэг өргөн тархсан жишээ: Жил бүр зохион байгуулдаг Google I/O хөгжүүлэгчдийн бага хурал дээр Google нь арьс, үс, хумстай холбоотой асуудлаар юу болж байгааг ойлгоход нь тусалдаг хиймэл оюунаар ажилладаг арьсны тусламжийн хэрэгслийн урьдчилсан хувилбарыг хуваалцав. Арьс судлалын туслах нь хиймэл оюун ухаан эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээнд хэрхэн хувьсан өөрчлөгдөж байгааг онцолсон боловч энэ хэрэгсэл нь өнгөт арьст хүмүүст тохиромжгүй байна гэсэн шүүмжлэлийн дараа хиймэл оюун ухаанд хэвийх магадлалтайг онцлон тэмдэглэв.

Google уг хэрэгслийг зарлахад компани дараах зүйлийг тэмдэглэв.

Бидний загварыг хүн бүрт зориулж бүтээхийн тулд нас, хүйс, арьс өнгө, арьсны төрөл гэх мэт хүчин зүйлсийг харгалзан үздэг.

Google, арьсны нийтлэг эмгэгийн хариултыг олоход туслах хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна

Харин Vice сэтгүүлд бичсэн нийтлэлд Google -ийг багтаасан өгөгдлийн багцыг ашиглаж чадаагүй гэж хэлсэн байна.

Даалгаврыг биелүүлэхийн тулд судлаачид хоёр мужид байрладаг 64,837 өвчтөний 12,399 зураг бүхий сургалтын мэдээллийн санг ашигласан. Зурган дээрх олон мянган арьсны нөхцлөөс ердөө 3.5 хувь нь V болон VI хэлбэрийн Фицпатрик арьстай, хүрэн, хар хүрэн эсвэл хар арьстай өвчтөнүүдээс бүрддэг. Мэдээллийн сангийн 90 хувийг цайвар арьстай, бараан цагаан арьстай, цайвар хүрэн арьстай хүмүүс бүрдүүлсэн болохыг судалгаагаар тогтоожээ. Нэг талыг барьсан түүврийн үр дүнд уг апп нь цагаан арьстай хүмүүсийг хэт эсвэл дутуу оношлох магадлалтай гэж арьсны эмч нар үзэж байна.

Google -ийн Арьс судлалын шинэ апп нь бараан арьстай хүмүүст зориулагдаагүй болно

Google энэ хэрэгслийг албан ёсоор гаргахаасаа өмнө сайжруулна гэж хариулав.

Манай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг арьс судлалын туслах хэрэгсэл нь гурван жил гаруй судалгааны үр дүн юм. Бидний ажил Байгалийн анагаах ухаанд тусгагдсан тул бид олон мянган хүмүүсийн хандивласан өгөгдөл, сая сая илүү боловсруулсан арьс арчилгааны зургуудыг багтаасан нэмэлт өгөгдлийн багцыг ашиглан технологио боловсруулж, боловсронгуй болгож байна.

Google, арьсны нийтлэг эмгэгийн хариултыг олоход туслах хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна

Хиймэл оюун ухаан, машин сурах програмууд эдгээр алдааг засч чадна гэж найдаж байсан ч бодит байдал хэвээр байна ухаалаг Учир нь тэдний өгөгдлийн багц цэвэр байна. Хуучин програмчлалын зүйр үгийг шинэчлэхэд хог оруулах/хог хаях, AI шийдлүүд нь зөвхөн өгөгдөл дамжуулах чанараараа л хүчтэй байдаг. Программистуудын засваргүйгээр эдгээр өгөгдлийн багцад өөр лавлах хүрээ байхгүй тул өөрсдийгөө засах суурь туршлага байхгүй.

Мэдээллийн багцыг хариуцлагатай бий болгох нь бүхний гол цөм юм ёс суртахууны хиймэл оюун ухаан. Мөн шийдлийн гол цөм нь хүмүүс байдаг. 

Mindful AI бол Ёс зүйн хиймэл оюун ухаан юм

Өрөөсгөл ойлголт нь вакуум орчинд тохиолддоггүй. Мэдээллийн ёс зүйгүй эсвэл өрөөсгөл ойлголт нь хөгжлийн үе шатанд буруу хандсанаас үүдэлтэй юм. Өргөтгөсөн алдаатай тэмцэх арга зам бол хариуцлагатай, хүн төвтэй, салбарын олон хүмүүсийн Mindful AI гэж нэрлэдэг арга барилыг хэрэгжүүлэх явдал юм. Mindful AI нь гурван чухал бүрэлдэхүүн хэсэгтэй:

1. Mindful AI бол хүн төвтэй

Хиймэл оюун ухааны төсөл хэрэгжиж эхэлснээс хойш төлөвлөлтийн үе шатанд хүмүүсийн хэрэгцээ шийдвэр бүрийн төвд байх ёстой. Энэ нь зөвхөн бүхэл бүтэн бүлэг биш бүх хүмүүс гэсэн үг юм. Тийм ч учраас хөгжүүлэгчид хиймэл оюун ухааны хэрэглээг бүх нийтэд хүртээмжтэй, нэг талыг баримтлахгүйгээр сургахын тулд дэлхийн өнцөг булан бүрт суурилсан хүмүүсийн олон янзын багт найдах хэрэгтэй.

Дэлхий даяар олон янзын багуудаас өгөгдлийн багцыг цуглуулах нь өрөөсгөл байдлыг эрт илрүүлж, шүүж өгдөг. Янз бүрийн үндэс угсаа, насны бүлгүүд, хүйс, боловсролын түвшин, нийгэм-эдийн засгийн гарал үүсэл, байршлын хувьд нэг үнэт зүйлийг нөгөөгөөс нь илүүд үздэг өгөгдлийн багцыг илүү хялбархан олж илрүүлж, төлөвлөөгүй хэвийх үзлийг арилгах боломжтой.

Дуут програмуудыг үзээрэй. Хиймэл оюун ухаанд ухаалаг хандлагыг ашиглах, дэлхийн авъяас чадварын нөөцийг ашиглах үед хөгжүүлэгчид мэдээллийн багц дахь өөр өөр аялгуу, өргөлт зэрэг хэлний элементүүдийг харгалзан үзэх боломжтой.

Хүн төвтэй дизайны хүрээг эхнээс нь бий болгох нь маш чухал юм. Энэ нь үүсгэсэн, боловсруулсан, шошголсон өгөгдөл нь эцсийн хэрэглэгчдийн хүлээлтийг хангаж байгаа эсэхийг баталгаажуулахын тулд маш урт замыг туулдаг. Бүтээгдэхүүн боловсруулах амьдралын бүхий л мөчлөгт хүн төрөлхтөнийг байнга байлгаж байх нь чухал юм. 

Давталт дахь хүмүүс мөн машинуудад тодорхой үзэгч бүрт илүү сайн AI туршлагыг бий болгоход тусалж чадна. Pactera EDGE-д дэлхийн хэмжээнд байрладаг манай хиймэл оюун ухааны мэдээллийн төслийн багууд хиймэл оюун ухааны сургалтын найдвартай мэдээлэл цуглуулах, боловсруулахад өөр өөр соёл, нөхцөл байдал хэрхэн нөлөөлж болохыг ойлгодог. Тэд хиймэл оюун ухаанд суурилсан шийдлийг нэвтрүүлэхээс өмнө асуудлыг илрүүлж, хянаж, засахад шаардлагатай хэрэгслүүдтэй байна.

Хүний давталт дахь хиймэл оюун ухаан нь хүмүүсийн давуу тал болон тэдний олон талт байдлыг машинуудын хурдан тооцоолох хүчин чадалтай хослуулсан төслийн "аюулгүйн сүлжээ" юм. Хөтөлбөрийн эхэн үеэс эхлэн хүн болон хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагааг бий болгох шаардлагатай бөгөөд ингэснээр хэт нэг талыг барьсан өгөгдөл нь төслийн үндэс суурийг бүрдүүлдэггүй. 

2. Ухаантай хиймэл оюун ухаан хариуцлагатай

Хариуцлагатай байх нь хиймэл оюун ухааны системийг нэг талыг баримтлахгүй байх, ёс зүйд суурилсан байхыг баталгаажуулах явдал юм. Энэ нь өгөгдлийг хэрхэн, яагаад, хаана үүсгэж, хиймэл оюун ухааны системээр хэрхэн нийлэгжүүлж, шийдвэр гаргахад хэрхэн ашигладаг, ёс зүйтэй холбоотой шийдвэр гаргахад анхаарах тухай юм. Бизнесийн хувьд үүнийг хийх нэг арга зам нь дутуу төлөөлөлтэй олон нийттэй хамтран ажиллаж, илүү хүртээмжтэй, өрөөсгөл хандлагыг багасгах явдал юм. Өгөгдлийн тэмдэглэгээний талбарт шинэ судалгаа нь аннотатор бүрийн шошгыг тусад нь дэд даалгавар болгон авч үздэг олон аннотатортой олон үүрэгт загвар нь дутуу төлөөлөл болон тайлбараас шалтгаалж аннотаторын санал зөрөлдөөн үүсч болзошгүй үндэслэлийн үнэний ердийн аргуудаас үүдэлтэй болзошгүй асуудлуудыг бууруулахад хэрхэн тусалж болохыг онцолж байна. ганцхан үнэний талаархи тайлбарыг нэгтгэсэн тохиолдолд үүнийг үл тоомсорлож болно. 

3. Найдвартай

Найдвартай байдал нь AI загвар хэрхэн бэлтгэгдсэн, хэрхэн ажилладаг, яагаад үр дүнг санал болгодог талаар ил тод, ойлгомжтой байхаас үүдэлтэй. Бизнес нь хиймэл оюун ухааны шийдлийг нэг улсаас нөгөө улс руу шилжүүлэх эсвэл эвдэх орон нутгийн хэл болон хэрэглэгчийн туршлагын чухал нюансуудыг харгалзан AI програмуудаа илүү хүртээмжтэй, хувийн болгох боломжтой болгохын тулд AI-г нутагшуулах туршлагатай байх шаардлагатай. . Жишээлбэл, бизнес нь дуу хоолойд суурилсан программ дахь хэл, аялгуу, өргөлт зэрэг хувийн болон орон нутгийн контекстэд зориулж програмуудаа зохиох ёстой. Ингэснээр програм нь англи хэлээс эхлээд дутуу илэрхийлэгддэг хэл хүртэл бүх хэлэнд ижил түвшний дуу хоолойны туршлагыг авчирдаг.

Шударга байдал ба олон янз байдал

Эцсийн эцэст, ухаалаг хиймэл оюун ухаан нь шийдлийг зах зээлд гарахаас өмнө тодорхой үр дагавар, үр нөлөөг хянаж, үнэлдэг шударга, олон янзын мэдээллийн багц дээр суурилсан шийдлийг баталгаажуулдаг. Ухаан санаатай байж, шийдлийн хөгжлийн бүх хэсэгт хүмүүсийг оролцуулснаар бид хиймэл оюун ухааны загварыг цэвэр, хамгийн бага хазайлттай, аль болох ёс зүйтэй байлгахад тусалдаг.

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.