Big Data гэж юу вэ? Том мэдээллийн давуу тал юу вэ?

Их мэдээлэл

Гэсэн амлалт Их мэдээлэл is that companies will have far more intelligence at their disposal to make accurate decisions and predictions on how their business is operating. Let’s get some insight into Big Data, what it is, and why we should use it.

Big Data бол гайхалтай хамтлаг юм

Бидний энд яриад байгаа зүйл биш, гэхдээ Big Data-ийн талаар уншиж байхдаа гайхалтай дуу сонсох боломжтой. Би хөгжмийн видеог оруулаагүй байна ... ажил хийхэд үнэхээр аюулгүй биш байна. Жич: Тэд том датаг бий болгож байсан алдар нэрийн давалгааг авахын тулд тэд нэрийг нь сонгосон болов уу гэж бодож байна.

Том өгөгдөл гэж юу вэ?

Big data гэдэг нь бодит цаг хугацаанд асар их хэмжээний урсгалтай өгөгдлийг цуглуулах, боловсруулах, ашиглах боломжийг тодорхойлоход хэрэглэгддэг нэр томъёо юм. Гурван V байна хэмжээ, хурд, олон янз байдал зээлээр Даг Лэйни). Компаниуд маркетинг, борлуулалт, хэрэглэгчийн өгөгдөл, гүйлгээний мэдээлэл, нийгмийн яриа, тэр дундаа хувьцааны үнэ, цаг агаар, мэдээ зэрэг гадны өгөгдлийг нэгтгэж, илүү нарийвчлалтай шийдвэр гаргахад нь туслах статистикийн хүчин төгөлдөр загвар, хамаарлыг тодорхойлдог.

Том өгөгдөл яагаад өөр байдаг вэ?

Хуучин өдрүүдэд ... та мэднэ үү ... хэдэн жилийн өмнө бид өгөгдөл (ETL) -ийг тайлагнах зорилгоор бизнесийн тагнуулын шийдэл бүхий аварга том мэдээллийн агуулахад олборлох, хувиргах, ачаалах системийг ашигладаг байсан. Үе үе, бүх системүүд өгөгдлийг нөөцлөн нэгтгэж, тайлан ажиллуулж, хүн бүр юу болж байгааг олж мэдэх боломжтой мэдээллийн баазад нэгтгэдэг байв.

Асуудлын гол нь өгөгдлийн сангийн технологи нь олон тооны тасралтгүй мэдээллийн урсгалыг зохицуулж чадахгүй байсан явдал байв. Энэ нь өгөгдлийн хэмжээг зохицуулж чадахгүй байв. Энэ нь ирж буй өгөгдлийг бодит цагт өөрчлөх боломжгүй байв. Мөн тайлагнах хэрэгсэл нь ар талдаа хамааралтай асуулгаас өөр зүйлийг зохицуулах чадваргүй байсан. Big Data шийдлүүд нь үүл байршуулах, өндөр индексжүүлсэн, оновчтой өгөгдлийн бүтэц, архивлах, задлах автомат чадвар, тайлагнах интерфейсийг санал болгодог бөгөөд бизнес эрхлэгчдэд илүү сайн шийдвэр гаргах боломжийг олгодог илүү нарийвчилсан дүн шинжилгээ хийх боломжийг олгодог.

Илүү сайн бизнесийн шийдвэр гаргах нь компаниуд гаргасан шийдвэрийнхээ эрсдлийг бууруулж, зардлыг бууруулж, маркетинг, борлуулалтын үр ашгийг дээшлүүлэх сайн шийдвэр гаргах боломжтой гэсэн үг юм.

Том мэдээллийн давуу тал юу вэ?

Компьютерийн корпорацууд дахь том өгөгдлийг ашиглахтай холбоотой эрсдэл, боломжуудыг даван туулдаг.

  • Том өгөгдөл цаг үеэ олдог - Ажлын өдөр бүрийн 60% нь мэдлэгийн ажилчид өгөгдлийг олох, удирдахад зарцуулдаг.
  • Том өгөгдөлд хандах боломжтой - Ахлах захирлуудын тал хувь нь зөв өгөгдөлд хандах нь хэцүү байдаг гэж мэдээлдэг.
  • Big Data нь цогц юм - Одоогийн байдлаар байгууллагын хэмжээнд силост хадгалагдаж байгаа мэдээлэл байна. Жишээлбэл, маркетингийн өгөгдлийг вэбээс олж болно анализ, хөдөлгөөнт анализ, нийгмийн анализ, CRMs, A / B Туршилтын хэрэгслүүд, имэйлийн маркетингийн системүүд гэх мэт.
  • Big Data бол найдвартай - Компаниудын 29% нь мэдээллийн чанар муутай мөнгөний өртгийг хэмждэг. Хэрэглэгчийн холбоо барих мэдээллийн шинэчлэлтийн олон системийг хянахтай адил энгийн зүйлүүд сая сая доллар хэмнэх боломжтой.
  • Том өгөгдөл хамааралтай - Компаниудын 43% нь хамаагүй өгөгдлийг шүүлтүүр хийх хэрэгсэлдээ сэтгэл дундуур байдаг. Таны вэбээс үйлчлүүлэгчдийг шүүх шиг энгийн зүйл анализ таны олж авах хүчин чармайлтын талаар олон тооны ойлголтыг өгч чадна.
  • Big Data аюулгүй байна - Мэдээллийн аюулгүй байдлын зөрчлийг дунджаар нэг хэрэглэгчид 214 доллараар тооцдог. Том мэдээллийн хостинг, технологийн түншүүдийн барьж буй аюулгүй дэд бүтэц нь дундаж компанийг жилийн орлогын 1.6% хэмнэх боломжтой юм.
  • Big Data нь эрх мэдэлтэй - Байгууллагын 80% нь мэдээллийн эх сурвалжаас хамааран үнэний олон хувилбартай тэмцдэг. Олон тооны, нягтлан шалгах эх сурвалжуудыг нэгтгэснээр илүү олон компаниуд өндөр нарийвчлалтай тагнуулын эх үүсвэрийг бий болгож чадна.
  • Том өгөгдөл нь ажиллах боломжтой - Хуучирсан эсвэл муу өгөгдөл нь компаниудын 46% нь тэрбум тэрбумаар хэмжигдэхүйц буруу шийдвэр гаргахад хүргэдэг.

Том өгөгдөл ба аналитик чиг хандлага 2017

2017 он бол технологийн бизнест олон талаараа өвөрмөц бөгөөд сэтгэл хөдөлгөм жил байх болно. Бизнес эрхлэгчид үйл ажиллагааны нарийн ширийн байдалд хохирол учруулахгүйгээр хувийн үйлчлүүлэгчиддээ хандах хандлага, анхаарлыг тэнцвэржүүлэхийг хичээх болно. Кетан Пандит, Aureus Insights

Энд ашиглах том өгөгдлийг харах болно.

  1. Маркетингийн мэргэжилтнүүдийн 94 хувь нь хэлсэн байна хэрэглэгчийн туршлагыг хувийн болгох маш чухал юм
  2. Хөшүүргийг ашиглан жилийн 30 сая долларын хэмнэлт нэхэмжлэл, залилан дахь нийгмийн мэдээллийн өгөгдөл анализ
  3. 2020 он гэхэд банкуудын 66 хувьтай болно blockchain арилжааны үйлдвэрлэл болон масштабаар
  4. Байгууллагууд найдах болно ухаалаг өгөгдөл том өгөгдөлтэй харьцуулахад илүү их.
  5. Машинаас хүнд (M2H) аж ахуйн нэгжийн харилцан үйлчлэлийг 85 он гэхэд 2020% хүртэл хүмүүнлэх болно
  6. Бизнес эрхлэгчид үүнээс 300% илүү хөрөнгө оруулалт хийж байна Зохиомол Тагнуул (AI) 2017 онд хийж байсантай харьцуулбал 2016 онд
  7. 25% -ийн өсөлтийн хурд бүтэц зохион байгуулалтгүй өгөгдлийн холбогдох эх сурвалж болох яриа
  8. Мартагдсан байх эрх (R2BF) мэдээллийн эх үүсвэрээс үл хамааран дэлхийн хэмжээнд анхаарлаа төвлөрүүлэх болно
  9. Хэрэглэгчийн үйлчилгээний багуудын 43% нь байхгүй байна бодит цагийн анализ үргэлжлэх болно
  10. 2020 нь Өргөтгөсөн бодит байдал (AR) Виртуал бодит байдлын 90 тэрбум доллартай харьцуулахад зах зээл 30 тэрбум долларт хүрнэ

Big Data Analytics чиг хандлага 2017

нэг сэтгэгдэл

  1. 1

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.