Амплеро: Үйлчлүүлэгчдийн сонирхлыг бууруулах ухаалаг арга

зорилтот хүмүүс

Хэрэглэгчийн дургүйцлийг бууруулах талаар ярихад мэдлэг нь хүч чадал, ялангуяа зан төлөвийн талаархи гүн гүнзгий ойлголттой байдаг. Маркетингийн хувьд бид үйлчлүүлэгчид хэрхэн биеэ авч явдаг, яагаад тэд гарч явдагийг ойлгохын тулд чадах бүхнээ хийдэг бөгөөд ингэснээр бид үүнээс урьдчилан сэргийлэх болно.
Гэхдээ зах зээлд оролцогчдын олж авдаг зүйл бол churn-ийн эрсдлийг урьдчилан таамаглахаас илүүтэйгээр тайлбарлах явдал юм. Тэгэхээр та асуудлын өмнө яаж гарах вэ? Хэн тэдний зан төлөвт нөлөөлөх байдлаар хөндлөнгөөс оролцох хангалттай нарийвчлалтай, хангалттай цаг хугацаатай явж болохыг та хэрхэн урьдчилан таамаглах вэ?

Маркетингийн ажилтнууд churn-ийн асуудлыг шийдвэрлэхийг хичээсээр ирсэн тул churn загварчлалын уламжлалт хандлага нь үйлчлүүлэгчдэд “оноо өгөх” явдал байв. Чургийн оноо авахад бэрхшээлтэй асуудал бол ихэнх хадгалалтын загварууд нь өгөгдлийн агуулахад гар хийцийн шинж чанарыг гар аргаар үүсгэж, тэдгээрийн статик шатахууны өргөлтийг сайжруулахад үзүүлэх нөлөөллийг шалгахаас хамааралтай оноог хэрэглэгчдэд өгдөг. Үйл ажиллагаа нь хадгалах маркетингийн тактикийг нэвтрүүлэх замаар үйлчлүүлэгчдийн зан төлөвийг шинжлэхээс эхлээд хэдэн сар үргэлжилж болно. Цаашилбал, маркетерууд үйлчлүүлэгчдийн оноог сар бүр шинэчилдэг тул үйлчлүүлэгч гарч болзошгүйг харуулсан хурдацтай гарч ирж буй дохионуудыг орхигдуулдаг. Үүний үр дүнд хадгалах маркетингийн тактик оройтсон байна.

АмплероЭнэ нь саяхан машин сурах онцлог шинж чанараа хөгжүүлэх зан үйлийн загварчлалд шинэ хандлагыг нэгтгэж байгаагаа зарласан бөгөөд энэ нь зах зээлд оролцогчдод цочролыг урьдчилан таамаглах, урьдчилан сэргийлэх ухаалаг аргыг олгож байгаа юм.

Машин сурах гэж юу вэ?

Машин сургалт нь тодорхой програмчлагдаагүйгээр сурах чадвар бүхий системээр хангадаг хиймэл оюун ухааны нэг төрөл юм. Энэ нь ихэвчлэн өгөгдлийг тасралтгүй тэжээх, үр дүнд суурилсан програм хангамжийг өөрчлөх алгоритмтай байх замаар хийгддэг.

Уламжлалт загварт загварчлах аргуудаас ялгаатай нь Amplero нь үйлчлүүлэгчдийн зан үйлийн дарааллыг динамик байдлаар хянаж, хэрэглэгчийн аль үйлдэл нь ач холбогдолтой болохыг автоматаар олж мэддэг. Энэ нь зах зээлд оролцогч компаниас гарах эрсдэлтэй эсэхийг харуулсан сар бүрийн нэг оноонд найдахаа больсон гэсэн үг юм. Үүний оронд үйлчлүүлэгч бүрийн динамик зан үйлийг тасралтгүй шинжилж, хадгалалтын маркетингийг цаг тухайд нь хийхэд хүргэдэг.

Amplero-ийн зан үйлийн загварчлалын хандлагын гол давуу талууд:

  • Нарийвчлал нэмэгдсэн. Amplero-ийн churn загварчлал нь үйлчлүүлэгчдийн зан төлөвт цаг хугацааны явцад дүн шинжилгээ хийхэд үндэслэсэн бөгөөд ингэснээр хэрэглэгчийн зан төлөвийн нарийн өөрчлөлтийг хоёуланг нь илрүүлж, маш ховор тохиолддог үйл явдлын үр нөлөөг ойлгож чаддаг. Amplero загвар нь зан үйлийн шинэ өгөгдөл байгаа тул тасралтгүй шинэчлэгддэгээрээ онцлог юм. Чургийн оноо хэзээ ч хуучирдаггүй тул цаг хугацаа өнгөрөх тусам гүйцэтгэл буурахгүй.
  • Урьдчилан таамагласан ба реактив. Amplero-ийн тусламжтайгаар churn загварчлал нь хэдэн долоо хоногийн өмнө churn-ийг урьдчилан таамаглах чадвартай болох болно. Урт хугацааны туршид урьдчилж таамаглах энэхүү чадвар нь зах зээлдүүлэгчид сонирхсон хэвээр байгаа боловч ирээдүйд хадгалалтын мессеж, саналаар үйлчлүүлэгчдийг эргэлт буцалтгүй ирэхээс нь өмнө татан оролцуулах боломжийг олгодог.
  • Дохиоллын автоматжуулсан нээлт. Amplero нь үйлчлүүлэгчийн зан үйлийн бүх дарааллыг цаг хугацааны явцад шинжилсний үндсэн дээр мөхлөгт, илэрхий бус дохиог автоматаар илрүүлдэг. Мэдээллийг тасралтгүй судлах нь худалдан авалт, хэрэглээ болон бусад оролцооны дохионы эргэн тойрон дахь хувийн хэв маягийг илрүүлэх боломжийг олгодог. Хэрэв өрсөлдөөнт зах зээлд хэрэглэгчийн зан төлөв өөрчлөгдөхөд өөрчлөлт гарсан бол Amplero загвар нь эдгээр өөрчлөлтөд нэн даруй дасан зохицож, шинэ хэв маягийг олж илрүүлэх болно.
  • Эрт таних, маркетинг нь хамааралтай хэвээр байх үед. Amplero-ийн дараалсан churn загвар нь өндөр ширхэгтэй оролтын өгөгдлийг ашигладаг тул хэрэглэгчийг амжилттай оноож авахад хамаагүй бага хугацаа шаардагддаг тул Amplero-ийн загвар нь ашиглалтын хугацаа нь арай богино churners-ийг тодорхойлж чаддаг гэсэн үг юм. Шилжилтийн загварчлалын үр дүнг Amplero-ийн машин сурах маркетингийн платформд байнга оруулдаг бөгөөд дараа нь худалдан авагч, контекст тус бүрт хадгалах маркетингийн оновчтой арга хэмжээг олж илрүүлдэг.

Амплеро

Amplero маркетерууд уламжлалт загварчлалын аргуудыг ашиглахаас 300% илүү сайн таамаглах нарийвчлал, 400% хүртэл хадгалалтын маркетинг хийж чаддаг. Хэрэглэгчийн таамаглалыг илүү нарийвчлалтай, цаг тухайд нь гаргах чадвартай байх нь үйлчлүүлэгчдийн насан туршийн үнэ цэнийг нэмэгдүүлэх, тогтвортой байдлыг бууруулах чадварыг хөгжүүлэхэд бүх ялгааг бий болгодог.

Дэлгэрэнгүй мэдээлэл авах, эсвэл demo хийхийг хүсвэл зочилно уу Амплеро.

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.