Хиймэл оюун ухаан, түүний PPC, уугуул, дэлгэцийн сурталчилгаанд үзүүлэх нөлөөллийн талаар мэдэх ёстой бүх зүйл

Хиймэл оюун

Энэ жил би амбицтай хоёр ажил амлалаа. Нэг нь хиймэл оюун ухаан (AI) ба маркетингтай холбоотой бүхий л зүйлийг сурч мэдэхийн тулд миний мэргэжлийн хөгжлийн нэг хэсэг байсан бол нөгөөдөх нь өнгөрсөн жил энд танилцуулж байсантай ижил төстэй жил бүр зар сурталчилгааны технологийн судалгаанд анхаарлаа төвлөрүүлдэг байв. 2017 оны уугуул сурталчилгааны технологийн ландшафт.

Тухайн үед би мэдээгүй байсан ч хиймэл оюун ухааны дараагийн судалгаанаас бүхэл бүтэн цахим ном гарсан.Маркетингийн анализ ба хиймэл оюун ухааны талаар мэдэх ёстой бүх зүйл. ” Энэ нь шууд утгаараа өнөө үед маркетинг ба хиймэл оюун ухааны талаархи мэдлэг, түүний аналитик мэдээлэл, олж авсан, эзэмшдэг, төлбөртэй хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд үзүүлэх нөлөө юм. Үүний үр дүнд би сүүлийн үеийн бүх судалгааг хийж сурсан зүйлээ хоёр цуврал болгон хуваалцахыг хүсч байна.

Нэгдүгээр хэсэг нь хиймэл оюун ухааны төлбөрт хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд үзүүлэх PPC, дэлгэцийн болон төрөлх зар сурталчилгаанд үзүүлэх нөлөөллийн талаар голчлон авч үзэх болно. Энэ нь зөвхөн энэ жилийн эх нутгийн сурталчилгааны технологийн ландшафтад чиглэсэн хоёр дахь нийтлэл болж хувирах болно. Энэ нь өнгөрсөн жилийнхээс 48% -иар өссөн байна.

Төлбөртэй мэдээллийн хэрэгсэлд хиймэл оюун ухааны нөлөөлөл эхлэхээс өмнө түүний аналитикт үзүүлэх нөлөөллийг авч үзэх хэрэгтэй. Энэ нь төлбөртэй хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд хамгийн шууд нөлөөлж болох зүйл юм.

Хиймэл оюун ухаан ба анализ

Бидний ихэнх нь аналитик гурван том платформын аль нэгийг ашиглаж заншсан. Тэд нэргүй хэвээр үлдэнэ. Эдгээр платформууд нь дэлхийн хамгийн том зар сурталчилгааны зах зээлийг эзэмшдэг. Бидэнд бага мөнгө зарцуулж, илүү их зүйлийг олж авахад туслах тийм их хөшүүрэг тэдэнд байдаггүй.

Үүний үр дүнд тэд манай вэбсайтаас зөвхөн нэг градусын зайтай өгөгдөлд анхаарлаа төвлөрүүлдэг. Энэ нь иймэрхүү харагдаж байна:

Салалтын нэг зэрэг

Бидний ихэнх нь энэхүү аналитик загвар дээр өөрсдийн аналитикийг харж дассан. Гэсэн хэдий ч энэхүү загвар нь зөвхөн манай онлайн нөлөөллийн хүрээнд байгаа өгөгдлийн 20% -ийг л төлөөлдөг. Хэрэв бид үлдсэн 80% -ийг харахыг хүсвэл загвар нь манай вэбсайтаас гурван градусын зайтай өгөгдөлд анхаарлаа төвлөрүүлэх шаардлагатай болно. Энэ нь иймэрхүү харагдаж байна:

Гурван градусын тусгаарлалт

Олон янзын бүтэцтэй, бүтэцгүй мэдээллийн урсгалыг татахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглан аналитик нь вэбсайтын сэдэвчилсэн нөлөөллийн хүрээний бараг 100% -ийг онлайнаар харж, анализын том гурван платформын аль нэгийг ашиглан бидний харж чадахгүй байгаа 80% -ийг нээж өгдөг. Энэ нь интернетийг дараахь байдлаар харахтай адил юм.

Интернетийн 3D харагдац

Гурван гурвын бидэнд өгч буй энэ үзэл бодлын эсрэгээр:

Интернетийн нэг хэмжээст үзэл

Ийм үзэл бодолтой байх нь олсон, эзэмшсэн, төлбөртэй хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд маш их нөлөө үзүүлдэг бөгөөд би шинэ цахим номноосоо дэд ангилал тус бүрийг судалж үздэг. Гэсэн хэдий ч, энэ нийтлэлийн хувьд төлбөртэй хэвлэл мэдээллийн хэрэгсэлд үзүүлэх нөлөөг авч үзье.

Хиймэл оюун ухаан ба дэлгэцийн сурталчилгаа

"Программчлагдсан" ба "бодит цагийн тендер" (RTB) гэсэн хэллэгүүд нь сүүлийн хэдэн жилийн туршид дэлгэцэн дээр болон эргэн тойронд шуугиан болж, ерөнхийдөө төлбөртэй мэдээллийн хэрэгслүүд байсан. Заримдаа эдгээр хэллэгийг хиймэл оюун ухаан, машин сурах, байгалийн хэл боловсруулахтай зэрэгцүүлэн хэлэлцдэг. Программчлагдсан болон RTB системүүдийн аль аль нь хиймэл оюун ухааны шинжтэй байдаг боловч дэлгэцийн сурталчилгааг өнөөгийн дундаж ил тод байдлаас бүрэн хамааралтай, тунгалаг ирээдүйд шилжүүлэх гүүрний технологийг төлөөлдөг.

Энэхүү шилжилтэд хоёр технологи хамгийн том нөлөө үзүүлэх болно - хиймэл оюун ухаан ба блокчейн. Дэлгэцийн зай нь ил тод байдал, атрибутын аль алинтай нь тэмцдэг. Бидний үнэтэй төсвийг зарцуулах үеэр чихрийн саванд гараа дүрж, сохор зоос авдаг гуравдагч этгээд олон бий. Үүн дээр дарж залилан хийдэг спам ботуудын сонирхлыг нэмж оруулаарай.

Дунджаар дэлгэцийн сурталчилгаа 0.05% товших хурд. Эдгээр товшилтуудын зөвхөн 30-40% нь шууд үсрэхгүй. Энэ сувгийн үр ашиггүй байдал нь гайхалтай юм. Анхны дэлгэцийн сурталчилгаа нь 1994 онд AT&T-ээс гарч байсан бөгөөд 44% товшилт хийсэн байна. 1998 он гэхэд товшилтын ханш огцом унав. өнөөдрийн бидний харж байгаа зүйлд ойрхон байна.

Сайн мэдээ бол технологи нь эдгээр асуудлыг үр ашиггүй арилгахад тусалдаг. Вэбсайтаас гурван градусын хамааралтай AI-д суурилсан аналитик орчинд брэндүүд зөвхөн урсгалыг чиглүүлж буй хамгийн үр дүнтэй дэлгэцийн сувгуудыг харахаас гадна бүх суваг бүх ухаалаг вэбсайт руу чиглэсэн урсгалыг үр дүнтэйгээр харах боломжтой болно. тэдний салбарт болон эргэн тойронд.

AI-д суурилсан аналитик замаар брэндүүд хаана хоёр дахин буурч, төсвөө татах ёстойг яг таг мэддэг болно. Энэхүү ойлголтын түвшин нь дэлгэцийн сурталчилгааны хувьд хоёр дахин, бүр гурав дахин товшилтын хувь болон товшилтын дараах нийт гүйцэтгэлд тусалдаг.

Хиймэл оюун ухаан ба товшилт тутамд төлөх төлбөр

AI-д суурилсан аналитик шийдлүүд нь олон янзын бүтэцгүй мэдээллийн эх сурвалжийг ашиглан брэндэд хамгийн их нөлөөтэй түлхүүр үг хэллэгийг гаргаж чаддаг. PPC нь зөвхөн Google дээр зар сурталчилгаа хийх зориулалттай биш юм. Энэ нь хоосон зайг тодорхойлж, шинэ түлхүүр үгс, тендерийн тохируулга, зар сурталчилгааны бүлгийг зааж өгдөг. Энэ нь зах зээлд оролцогчдод төсвөө илүү үр дүнтэй удирдахад тусалдаг.

Түлхүүр үг хэллэг, зар сурталчилгааны бүлгүүд, чиглүүлэх гэх мэт боломжит хослолууд нь брэндийн хувьд бараг хязгааргүй байдаг. Энэхүү том өгөгдлийг хиймэл оюун ухаанд суурилсан анализ ашиглан дүн шинжилгээ хийхийг зөвшөөрөх нь брэнд нь боломжит хамгийн сайн хослол, сэлгэлтэд хөрөнгө оруулахыг баталгаажуулах хамгийн үр дүнтэй арга юм.

Машиныг ашиглан оновчлолыг ашиглах нь цаг хугацааны явцад улам сайжирдаг. Орлогыг нэмэгдүүлэх эсвэл PPC-д зориулж тавьсан бусад зорилгууд байнга сайжирч байдаг. Бодит цаг хугацааны шинж чанараараа дансны менежментийг эрчимжүүлэхэд ашигладаг хиймэл оюун ухаанд суурилсан аналитик нь улирлын чанартай, зах зээлийн болон хэрэглэгчийн түргэн өөрчлөлтөд мэдрэмтгий брэндүүдийн хувьд нэн чухал юм.

AI нь PPC-д олон эцсийн замыг хийсэн боловч жолооны ард маркетергүйгээр дансны менежментийг бүрэн автоматжуулж чадахуйц түвшинд биш байна. Гэсэн хэдий ч гүнзгий сурах чадвартай мэдрэлийн сүлжээн дээр суурилсан ирээдүйн давталтууд тэнд хүрэх болно. Хиймэл оюун ухаан нь хүнээс илүү тоглоом тоглохыг заадагтай адил энэ нь бас нэг өдөр өөрөө PPC кампанит ажил явуулах боломжтой болно.

Хиймэл оюун ухаан ба уугуул сурталчилгаа

AI нь аль хэдийн уугуул сурталчилгаанд ихээхэн нөлөө үзүүлж байна. Сурталчилгааны технологийн тал дээр уламжлалт CPC, CPM эсвэл CPA-ээс ялгаатай нь машины сургалтын хэрэглээ нь оролцооны загвар (CPE) зардлыг бий болгож байна. Энэ нь дээд юүлүүрийн агуулгыг масштабаар тараахыг хүсч буй зах зээлд оролцогчдод тохиромжтой. Агуулгын зах зээлдүүлэгчид өөрсдийн агуулгыг оролцуулахыг хүсч байна.

Шинжилгээний үүднээс харахад AI нь дэлгэцийн сурталчилгаанд үзүүлэх ижил үр өгөөжүүд бас хэрэгждэг бөгөөд аль сайтуудыг гурван градусын зайд хүргэх боломжтой траффик хамгийн үр дүнтэй болохыг мэддэг. Энэхүү өгөгдөл нь төсвийг зөвхөн гүйцэтгэдэг сайтуудад шилжүүлэх боломжийг олгодог бөгөөд эдгээр сайтуудаас брэндүүд төсвөө буцааж авах боломжийг олгодог. Энэ үзэгдэх байдал нь зах зээлд оролцогчдод онлайн төлбөртэй мэдээллийн хэрэгслүүдтэй холбоотой бараг бүх хог хаягдал, залилан, хүчирхийллээс зайлсхийхэд тусалдаг.

Энэ нь маш зөв өрсөлдөх чадварыг өгдөг. Энэ нь тодорхой бус бусад шалтгаанаар ашигтай байдаг. Сайн гүйцэтгэлтэй байгаа нэгжүүдийн хувьд өрсөлдөгчийн бүтээлч хөрөнгийн жагсаалтыг цуглуулах нь брэндүүд бүтээлч чанараараа өрсөлдөх чадварыг дээшлүүлэхэд тусалдаг. Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухаанд суурилсан аналитикт суурилсан агуулгын оюун ухаан нь тархацыг өргөжүүлэхийн тулд уугуул сурталчилгааны шийдлүүдийг ашиглахад аль агуулга хамгийн сайн үр дүн үзүүлэхийг зах зээлд оролцогчдод мэдэгддэг.

Хиймэл оюун ухаан ба ивээн тэтгэсэн агуулга

AI дээр суурилсан агуулгын тагнуулын хэрэгслүүд нь төлбөртэй синдикат болон ивээн тэтгэсэн агуулгын боломжуудыг олоход тохиромжтой. Business Insider-ийн Маргарет Боландын хэлснээр ойрын таван жилд ивээн тэтгэсэн контент нь хамгийн хурдан өсч буй эх формат байх болно. Ивээн тэтгэсэн агуулгыг урт хугацааны уугуул сурталчилгаа гэж үздэг. Энэ бол нийтлэл эсвэл брэнд өөрөө бичсэн бүхэл бүтэн нийтлэл эсвэл цуврал нийтлэл юм.

Агуулгын тагнуул нь зах зээлд оролцогчдод ивээн тэтгэсэн агуулга эсвэл төлбөрт синдикат хүсэлтийг гаргахад чиглэсэн хамгийн тохиромжтой зорилтот жагсаалтыг гаргахад туслах болно. Энэ нь өгөгдөл дамжуулахын тулд хэвлэлд найдалгүйгээр гүйцэтгэлийг цаг хугацааны явцад хянах хамгийн тохиромжтой арга юм.

Хиймэл оюун ухаан ба төлбөрт сошиал медиа

Цаг хугацаа өнгөрөх тусам брэндүүдийн органик сошиал медиа харагдах байдал эрс багассан. Энэ нь олон хүнийг олон нийтийн сувгаар суваг дотроо төлбөртэй шийдэл гаргахад хөрөнгө оруулах шаардлагатай болсон. Үнэндээ, Нийт дэлхийн зар сурталчилгааны зардлын 60% 2020 он гэхэд уугуул сурталчилгаа Facebook дээр байх болно.

Төлбөртэй сошиал медиа зах зээлдүүлэгчид дээрх програмчлагдсан уугуул сурталчилгааны хэсэгт дурдсантай адил үр өгөөжийг ухамсарлаж байна. Гэсэн хэдий ч төлбөртэй сошиал медиа сурталчилгааны үйлчилгээ үзүүлдэг нэг том ашиг бол өгөгдлийн хараат бус байдал юм. Худалдаачид гүйцэтгэлийг хянахын тулд зөвхөн твиттер эсвэл фэйсбүүкийн самбарт найдах шаардлагагүй. Олон нийтийн мэдээллийн сувгуудын мэдээллийн хэвийн байдал, жишиг харьцуулалт нь давуу тал болно.

Гурван градусын хараатайгаар маркетерууд олон нийтийн мэдээллийн сүлжээнд зочлохоос өмнө хэрэглэгч хаана байгааг тодорхойлох боломжтой болно. Энэ мэдээлэл нь сурталчлах шинэ газруудыг тодорхойлох, эсвэл түүхийн санаа гаргахад маш их ач холбогдолтой байж болох юм.

AI нь төлбөртэй зөөвөрлөгчд хэрхэн нөлөөлөх талаархи хамгийн энгийн зүйл бол илүү сайн гүйцэтгэл, бага зардалтай байдаг. Хог хаягдал, залилан, хүчирхийллийг илүү сайн тодорхойлж, манай салбарын интернет буланг илүү сайн харах боломжтой болсон. Ирэх долоо хоногт бид бүхэл бүтэн уугуул сурталчилгааны технологийн ландшафтыг гүнзгий шумбахад бидэнтэй дахин нэгдээрэй. Хиймэл оюун ухаан нь олж авсан болон эзэмшдэг мэдээллийн хэрэгсэл, тэдгээрийн дэд ангилалд хэрхэн нөлөөлж байгаа талаар илүү ихийг мэдэхийг хүсвэл татаж авна уу миний хамгийн сүүлийн үеийн цахим ном.

Маркетингийн шинжилгээ ба хиймэл оюун ухаан

Чи юу гэж бодож байна?

Энэ сайт нь спамыг багасгахын тулд Akismet-ийг ашигладаг. Таны өгөгдлийг хэрхэн боловсруулдаг талаар суралц.