ML

Машины сургалт

ML гэдэг нь товчилсон үг юм Машины сургалт.

Гэж юу вэ Машины сургалт?

Хиймэл оюун ухааны дэд салбар (AI) нь компьютерийн системд тодорхой програмчлалгүйгээр тодорхой даалгаварт суралцаж, гүйцэтгэлээ сайжруулах боломжийг олгодог алгоритм, статистик загваруудыг боловсруулахад чиглэдэг. Өөрөөр хэлбэл, машин сургалт нь компьютерт өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх, хэв маягийг тодорхойлох, өгөгдөлд тулгуурласан таамаглал эсвэл шийдвэр гаргах боломжийг олгодог. Машин сургалтын зарим үндсэн ойлголт, бүрэлдэхүүн хэсгүүд энд байна:

  1. Мэдээлэл: Машины сургалт нь өгөгдөлд ихээхэн тулгуурладаг. Алгоритмуудыг том өгөгдлийн багц дээр сургадаг бөгөөд үүнд текст, зураг, тоо гэх мэт янз бүрийн төрлийн мэдээллийг багтааж болно.
  2. Сургалт: Сургалтын үе шатанд машин сургалтын загварууд нь хүссэн үр дүн эсвэл зорилтот хаяглагдсан өгөгдөлд өртдөг. Загвар нь энэхүү сургалтын өгөгдөл дээр үндэслэн таамаглал эсвэл ангилал хийж сурдаг.
  3. Алгоритмууд: Машин сургалтын алгоритмууд нь өгөгдлийг ойлгох, хэв маягийг задлахад ашигладаг математик, статистикийн арга юм. Хяналттай, хяналтгүй, бататгах сургалт зэрэг олон төрлийн ML алгоритмууд байдаг бөгөөд тус бүр нь өөр өөр төрлийн даалгаварт тохирсон байдаг.
  4. онцлог: Онцлогууд нь алгоритмын таамаглал дэвшүүлэхэд ашигладаг өгөгдлийн шинж чанар юмуу шинж чанарууд юм. Загварын гүйцэтгэлийг сайжруулахад онцлог шинж чанар, инженерчлэл чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.
  5. Урьдчилан таамаглах, дүгнэлт хийх: Сургалтын дараа ML загвар нь шинэ, үл үзэгдэх өгөгдлийн талаар таамаглал эсвэл дүгнэлт хийх боломжтой. Жишээлбэл, энэ нь хэрэглэгчийн сонголтыг урьдчилан таамаглах, зургийг ангилах, гажиг илрүүлэх эсвэл бүтээгдэхүүн санал болгох боломжтой.
  6. Үнэлгээ: Машин сургалтын загваруудын гүйцэтгэлийг тухайн даалгаварт хамаарах үнэлгээний хэмжүүрүүдийг ашиглан үнэлдэг. Ердийн хэмжүүрүүдэд нарийвчлал, нарийвчлал, санах ой, F1 оноо, дундаж квадрат алдаа орно.
  7. Давтагдах үйл явц: Машины сургалт нь давтагдах үйл явц юм. Загваруудыг үнэн зөв, үр дүнтэй болгохын тулд дахин дахин сургаж, үнэлж, сайжруулдаг.

Машины сургалт нь янз бүрийн салбарт өргөн хүрээний хэрэглээтэй бөгөөд үүнд:

  • Байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP): ML нь хэлний орчуулга, мэдрэмжийн шинжилгээ, чатбот болон яриа таних зэрэгт ашиглагддаг.
  • Компьютерийн хараа: ML нь зураг, видео шинжилгээ, объект илрүүлэх, нүүр царай таних, бие даасан тээврийн хэрэгслийг ашиглах боломжийг олгодог.
  • Эрүүл мэндийн үйлчилгээ: ML нь эмнэлгийн оношлогоо, эмийг илрүүлэх, өвчтөний үр дүнг урьдчилан таамаглахад ашигладаг.
  • Санхүү: ML нь залилан мэхлэх, зээлийн оноо тогтоох, хөрөнгийн зах зээлийн шинжилгээнд ашиглагддаг.
  • Зөвлөмжийн системүүд: ML нь цахим худалдаа, контент дамжуулалт, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэлд зөвлөмж өгөх хөдөлгүүрүүдийг хүчирхэгжүүлдэг.
  • Үйлдвэрлэл: ML-ийг урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, чанарын хяналт, үйлдвэрлэлийн үйл явцыг оновчтой болгоход ашигладаг.

Машины сургалт нь компьютерт өгөгдлөөс суралцах, мэдээлэлтэй шийдвэр гаргах, таамаглал гаргах боломжийг олгодог технологи бөгөөд энэ нь өргөн хүрээний хүрээн дэх нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдвэрлэх, даалгавруудыг автоматжуулах хүчирхэг хэрэгсэл болгодог.

  • Товчлол: ML
Дээшээ буцах товч
Хаах

Adblock илэрсэн

Martech Zone Бид зар сурталчилгааны орлого, түншлэлийн холбоос, ивээн тэтгэгчээр дамжуулан сайтаа мөнгөжүүлдэг учраас энэ агуулгыг танд ямар ч үнэгүйгээр өгөх боломжтой. Та манай сайтыг үзэж байхдаа зар хориглогчоо устгавал бид талархах болно.